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First Order Primal-Dual Optimization Methods

CIT413065Wahlmodule5 ECTSEnglischEinmaligDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du moderne First-Order Primal-Dual Optimierungsverfahren kennen. Du wirst verstehen, wie einfache iterative Schemata mit primal-dualen Zerlegungen kombiniert werden, um effiziente, struktur-ausnutzende Algorithmen für großskalige Probleme zu entwerfen, und Du kannst diese Methoden anwenden und weiter untersuchen.

Was du danach kannst

  • Anwenden wichtiger Klassen von First-Order Primal-Dual Methoden
  • Untersuchen und bewerten der zugrundeliegenden Theorien und Konzepte
  • Vorbereitet sein, aktuelle Entwicklungen und Anwendungen eigenständig zu verfolgen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Theorie und Methodik
  • ÜbungenAnwendungs- und Übungsaufgaben zur Vertiefung

Lehrmethode

  • lectureVermittlung der Inhalte und Theorie
  • exercisesEinüben von Methoden und Lösungstechniken
  • course homepage on moodleBereitstellung von Materialien und Informationen
  • lecture notesNachbereitung und Lernunterstützung
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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