Topics in Dynamical Systems: Network Dynamics

Worum geht's

Das Modul behandelt dynamische Prozesse auf und von Netzwerken. Du lernst Grundlagen, Modelle (z. B. Kuramoto-Typ), zufällige Graphen, stochastische Beschreibungen und Anwendungen wie Epidemien oder neuronale Netze sowie verwandte analytische Methoden. Am Ende kannst du gegebene Netzwerkdynamiken mit passenden Konzepten oder Algorithmen analysieren und qualitative sowie quantitative Aussagen zur Dynamik treffen.

Was du danach kannst

• Vertieftes Verständnis eines fortgeschrittenen Themas in Dynamischen Systemen
• Anwenden von Konzepten und Algorithmen zur Analyse gegebener dynamischer Systeme
• Quantitative und qualitative Schlussfolgerungen zur Systemdynamik ziehen
• Kenntnis relevanter Modelle (z. B. Kuramoto, Kontaktprozesse, Vlasov-Fokker-Planck, Graphons)

Aus was das Modul besteht

• VorlesungPräsentation der Inhalte am Tafel und Diskussion zur Vermittlung der Grundlagen und Methoden
• Übung/TutorialAufgabenbearbeitung unter Anleitung; Fokus auf selbstständigem Lösen von Problemsets

Lehrmethode

• Tafelvorlesungzur schrittweisen Erarbeitung von Theorie und zum Anregen eigener Analysen
• Diskussion mit Studierendenzur Vertiefung und Reflexion der Inhalte
• Begleitende Tutorien mit Aufgabenzur selbstständigen Anwendung und Übung der Methoden