Modellierung und Maschinelles Lernen von dynamischen Systemen

Worum geht's

Du lernst, die Programmiersprache Julia zur Analyse und Simulation nichtlinearer und chaotischer dynamischer Systeme einzusetzen. Am Ende kannst du einfache nichtlineare Modelle in Julia implementieren, Zeitreihen dynamischer Systeme analysieren und datengetriebene Modellierungsansätze anwenden — mit Beispielen aus Erdsystem- und Klimamodellierung.

Was du danach kannst

• Julia in den Grundzügen selbständig beherrschen
• Grundlagen der Theorie nichtlinearer dynamischer Systeme wiedergeben
• einfache nichtlineare Systeme in Julia implementieren und analysieren
• Daten und Zeitreihen dynamischer Systeme in Julia analysieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Beispiele
• ÜbungAnwendung des Gelernten zur Lösung numerischer Analyse- und Simulationsaufgaben

Lehrmethode

• VorlesungTheoretische Einführung und Demonstration von Beispielen
• ÜbungenSelbstständiges Anwenden und kreatives Lösen von Übungsaufgaben zur numerischen Analyse und Simulation
• Digitale LehrformBereitstellung und Durchführung von Inhalten auch in digitaler Form