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Praktikum Energy Informatics

ED180015Wahlmodule5 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterProfessur für Energiemanagement-Technologien (Prof. Goebel)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du arbeitest an praktischen Aufgaben zu datengetriebenen Prognose- und Optimierungsmethoden für Energiemanagementsysteme. Am Ende kannst Du Python und Jupyter Notebooks zur Analyse energierelevanter Datensätze einsetzen sowie ML- und Optimierungsalgorithmen in ausgewählten Anwendungsfällen anwenden.

Was du danach kannst

  • Einsatz moderner Berechnungs- und Informatikmethoden im Energiemanagement verstehen
  • Python und Jupyter Notebooks für Datenanalyse und Modellierung nutzen
  • Energiedatensätze analysieren
  • Algorithmen des maschinellen Lernens in Energiemanagement-Anwendungsfällen anwenden
  • Optimierungsmethoden in Energiemanagement-Anwendungsfällen anwenden
  • Reflexion der Methoden im Kontext ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit
  • Entwicklung inter- und transdisziplinärer Ansätze zur Verbindung ökologischer, sozialer und wirtschaftlicher Aspekte

Aus was das Modul besteht

  • PraktikumBearbeitung mehrerer praktischer Aufgaben, Programmierübungen auf dem eigenen PC, Erstellung schriftlicher Berichte und Präsentationen
  • PräsentationVorstellung und Diskussion der Arbeitsergebnisse vor der Gruppe

Lehrmethode

  • Aufgabenbeschreibung per Folien und Handoutsstellt die Aufgaben und Materialien bereit
  • Live-Coding-Demonstrationenzeigt Programmiertechniken praktisch
  • Programmieraufgaben auf eigenen PCsermöglicht eigenständige Umsetzung und Übung
  • Vor-Ort-Unterstützung während Kontaktzeitenbietet direkte Hilfe bei Programmieraufgaben
  • Präsentation und Diskussionfördert Austausch und Reflexion der Ergebnisse
  • Schriftliche Berichtedokumentieren die Arbeit und Ergebnisse

Termine

PraktikumLab Energy Informatics

  • Mo.09:00–11:45N3815, Seminarraum (0108.03.815)
    13× · 12.10.–01.02.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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