Information Theory

Worum geht's

Du lernst die grundlegenden Konzepte der Informationstheorie kennen (z. B. Entropie, Mutual Information, Divergenz) und wie man diese zur Analyse von Datenkompression und Kanalübertragung anwendet. Am Ende kannst Du die zentralen Größen und deren Eigenschaften erklären sowie Informationsmaße zur Bewertung von Codier- und Übertragungssystemen einsetzen.

Was du danach kannst

Entropie, Mutual Information, Informationsdivergenz erklären
Wesentliche Eigenschaften wie Kettenregel, Schranken und Konvexität erläutern
Informationstheorie zur Bewertung von Datenkompression und Kanalcodierung anwenden
Wissenschaftliche Texte zur Informationstheorie verstehen

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der Grundkonzepte der Informationstheorie, z. B. Entropie, Mutual Information, Source- und Channel-Coding
Übungen/TutorialsDiskussion und beispielhafte Implementierung der Codes aus der Vorlesung; Anwendung auf Systeme wie drahtlose mobile Kommunikation

Lehrmethode

Exploratives Lehrformatermöglicht das Erarbeiten der Konzepte gemeinsam mit der Lehrperson
Tutorial-Diskussionen mit Beispielen/Implementierungenveranschaulichen die praktische Anwendung und Motivation bestimmter Codierschemata

Termine

Vorlesung mit ÜbungInformation Theory2 Gruppen zur Wahl

AFr.11:30–14:15
N 1189, Hans-Piloty-Hörsaal (0101.02.189)
12× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 30.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.
AFr.11:30–13:45
N 1189, Hans-Piloty-Hörsaal (0101.02.189)
3× · 27.11.–15.01.
- 27.11.
- 04.12.
- 15.01.
BMo.13:15–14:45
1180, Hörsaal ohne exp. Bühne (0501.01.180)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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