Environmental Sensing and Modeling

Worum geht's

Du lernst Messmethoden und Instrumentation zur Erfassung atmosphärischer und solaren Parameter kennen sowie statistische Auswertungs- und Modellierungsverfahren anzuwenden. Am Ende kannst du verschiedene Sensorprinzipien bewerten, Datensätze aus realen Atmosphärenmessungen analysieren und Modellierungsansätze zur Interpretation und Inversion von Messdaten nutzen.

Was du danach kannst

Verschiedene Sensorenkonzepte verstehen und bewerten
Verschiedene atmosphärische Modellierungsverfahren verstehen und bewerten
Statistische Datenauswertungsmethoden auf reale atmosphärische Daten anwenden
Zeit- und Frequenzbereichsanalyse von Atmosphärendaten durchführen
Ergebnisse aus eigenen Analysen von realen Datensätzen präsentieren

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der Grundlagen zu Erde, Atmosphäre, Sonne und Prinzipien von Sensorik und Modellierung
ÜbungenAnwendung und Vertiefung von Datenanalyse- und Modellierungsmethoden
ProjektarbeitAnalyse realer Atmosphärendatensätze und Erarbeitung eigener Ergebnisse
PräsentationDarstellung und Diskussion der Projektergebnisse

Lehrmethode

VorlesungEinführung in Theorie und Konzepte
ÜbungenPraktische Anwendung statistischer und numerischer Methoden
ProjektarbeitSelbstständige Analyse realer Datensätze und Transfer des Gelernten
PräsentationKommunikation und Verteidigung der eigenen Ergebnisse

Termine

VorlesungEnvironmental Sensing and Modeling

Di.12:00–13:30
N0507, Seminarraum-MST/LSR (0105.EG.507)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

ÜbungÜbung Environmental Sensing and Modeling

Di.13:45–14:15
N1508, Besprechung/Leseplätze (0105.01.508)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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