Numerical Methods for Partial Differential Equations

Worum geht's

Du lernst numerische Lösungsmethoden für partielle Differentialgleichungen kennen, insbesondere finte-Elemente-Verfahren für mehrdimensionale elliptische Randwertprobleme. Außerdem lernst du Fehlerabschätzungen, adaptive Netzverfeinerung, schnelle Löser und eine Einführung in numerische Verfahren für zeitabhängige Probleme. Am Ende kannst du die Methoden verstehen, anwenden und zugehörige Software nutzen.

Was du danach kannst

• Numerische Lösungstechniken für partielle Differentialgleichungen anwenden
• A priori- und a posteriori-Fehleranalyse verstehen
• Adaptive Netzverfeinerung durchführen
• Effiziente Löser für diskretisierte Systeme einsetzen
• Grundkenntnisse zu numerischen Verfahren für Evolutiongleichungen
• Programmierfähigkeiten und Umgang mit entsprechender Software

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Inhalte, Beispiele und Diskussion
• Übung/PraktikumBegleitende Aufgaben, Programmierübungen und Vertiefung des Vorlesungsstoffs
• SelbststudiumBearbeitung von Aufgabenblättern und Literaturstudium zur Festigung

Lehrmethode

• Vortrag mit Demonstrationsbeispielenzur Einführung und Erklärung der Methoden
• Diskussion mit Studierendenzur Vertiefung und kritischen Auseinandersetzung mit den Themen
• Übungsblätter mit Lösungenum Verständnis zu überprüfen und praktische Fertigkeiten zu trainieren
• Geführte und später eigenständige Übungssitzungenum zunehmend selbstständiges Arbeiten und Gruppenarbeit zu fördern