zurück zur Suche

Insurance Mathematics 1

MA3405Wahlmodule9 ECTSEnglischWintersemesterDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die grundlegenden stochastischen Methoden der Schaden-/Nicht-Lebens-Versicherung kennen. Schwerpunkte sind Tarifkalkulation, Kapitalallokation, Einzel- und Kollektivmodell, Schadenrückstellungen sowie Rückversicherung. Am Ende kannst du die wichtigsten Modelle zur Prämienberechnung, Reservierung und Risikoteilung verstehen und anwenden.

Was du danach kannst

  • Anwenden stochastischer Modelle für Frequenz und Severity
  • Tarifkalkulation und Kapitalallokation durchführen
  • Verfahren zur Schadenrückstellung vergleichen und nutzen
  • Rolle und Wirkung von Rückversicherung mathematisch analysieren
  • Grundzüge relevanter Regulierung (z. B. Solvency II) einordnen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Theorie und demonstrative Beispiele; Grundlage zur eigenständigen Vertiefung

Lehrmethode

  • VorlesungPräsentation der Inhalte in Kombination mit Beispielen und Diskussion zur Motivation eigenständiger Analyse

Termine

VorlesungInsurance Mathematics 1 [MA3405]2 Gruppen zur Wahl

  • ADi.10:15–11:45019, LMU Hörsaal im Physik Werkstattgebäude (5123.EG.019)
    14× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.
  • BMo.14:15–15:45BC2 3.1.08, Hörsaal (8102.03.108)
    15× · 12.10.–01.02.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.