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Actuarial Risk Theory

MA3442Wahlmodule5 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst grundlegende Modelle und Methoden der versicherungsmathematischen Risikoanalyse kennen. Schwerpunkte sind Poisson- und compound-Poisson-Prozesse, kollektives Schadensmodell, Renewal-Theorie sowie Ruin-Theorie für leichte und schwere Schadenverteilungen; am Ende kannst Du diese Konzepte anwenden und grundlegende Aussagen über Ruinwahrscheinlichkeiten treffen.

Was du danach kannst

  • Grundbegriffe und Methoden der actuarial risk theory verstehen
  • Poisson- und compound-Poisson-Prozesse anwenden
  • Renewal-Theorie beherrschen
  • Ruin-Theorie für leichte und schwere Schadenverteilungen anwenden
  • Relevante Hilfsmittel wie Erzeugende Funktionen und Momentenerzeugende Funktionen nutzen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungPräsentation der Inhalte, demonstrative Beispiele und Diskussionen
  • Übung/Practice sessionsVertiefung durch Übungsaufgaben und Lösungen
  • R-Programmierungpraktische Umsetzung und Analyse with R

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung in Theorien und Methoden, Motivation zur eigenständigen Auseinandersetzung
  • ÜbungsgruppeFestigung des Stoffes durch Aufgaben und Selbstkontrolle
  • R-Programmierungpraktische Analyse und Umsetzung der Modelle

Termine

VorlesungActuarial Risk Theory [MA3442]

  • Di.14:15–15:4500.09.022, Übungsraum (5609.EG.022)
    15× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 10.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.

ÜbungExercises for Actuarial Risk Theory [MA3442]

  • Di.16:15–17:4503.10.011, Seminarraum (5610.03.011)
    14× · 20.10.–02.02.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 10.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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