Modern Methods in Nonlinear Optimization

Worum geht's

Du lernst ausgewählte moderne Methoden der nichtlinearen Optimierung kennen, z. B. konvexe und nichtglatte Optimierung, Interior-Point-Verfahren, semidefinite Programmierung, Robustheitskonzepte und Dualität. Am Ende kannst du aktuelle Forschungsartikel zu den behandelten Themen verstehen und bist vorbereitet, eigene Forschungsfragen in der nichtlinearen Optimierung anzugehen.

Was du danach kannst

• Vertiefte Kenntnisse ausgewählter moderner Ansätze in der nichtlinearen Optimierung
• Fähigkeit, aktuelle Forschungsliteratur in den behandelten Bereichen zu lesen und zu verstehen
• Grundlage für die eigenständige weitergehende Forschung in nichtlinearer Optimierung

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte in Vorträgen mit demonstrativen Beispielen und Diskussion
• Übung/Practice sessionsVertiefung der Inhalte durch Übungsblätter, Lösungen und Selbstkontrolle

Lehrmethode

• Vortrag mit Beispielenstellt die Inhalte dar und regt zur Analyse und Diskussion an
• Diskussion mit Studierendenfördert das Verständnis und die Auseinandersetzung mit Themen
• Übungsaufgaben mit Lösungenermöglichen Vertiefung und eigenständige Überprüfung des Lernfortschritts