Moderne Methoden der Nichtlinearen Optimierung (2)

Worum geht's

Du lernst ausgewählte moderne Verfahren der nichtlinearen Optimierung kennen, wie z.B. konvexe Methoden, nichtglatte Optimierung, Interior-Point-Verfahren, semidefinite Programmierung, Robustheitsansätze, Dualität oder Globalisierungstechniken. Am Ende bist Du in der Lage, aktuelle Forschungsartikel zu den behandelten Themen zu lesen und die vorgestellten Methoden eigenständig weiter zu verfolgen.

Was du danach kannst

• Vertieftes Wissen zu ausgewählten modernen Ansätzen der nichtlinearen Optimierung
• Fähigkeit, aktuelle Forschungsliteratur in den behandelten Bereichen zu verstehen
• Grundlage zur eigenständigen Fortführung von Forschung in Nichtlinearer Optimierung

Aus was das Modul besteht

• VorlesungPräsentation der Inhalte in Vorträgen mit demonstrativen Beispielen und Diskussionen
• Übung/Practice sessionsBearbeitung von Übungsaufgaben zur Vertiefung und Selbstkontrolle; zu jeder Vorlesung gibt es Übungsblätter und Lösungen

Lehrmethode

• Vortrag mit Beispielen und Diskussionstellt die Inhalte dar und motiviert zur eigenen Analyse und Literaturarbeit
• Übungsaufgaben mit Lösungenvertieft das Verständnis der Methoden und ermöglicht die Überprüfung des eigenen Lernfortschritts