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Statistical Learning

MA4802Wahlmodule6 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des überwachten und unüberwachten statistischen Lernens. Am Ende kannst du Modelle für Regression und Klassifikation verstehen und anwenden, Verfahren zur Dimensionsreduktion und Clusteranalyse nutzen sowie probabilistische Formulierungen von Lernproblemen nachvollziehen und neue Algorithmen entwerfen.

Was du danach kannst

  • Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen unterscheiden
  • Hochdimensionale Regression und Shrinkage-Verfahren anwenden
  • Lineare und logistische Klassifikation verstehen und nutzen
  • Resampling-Methoden (Cross-Validation, Bootstrap) einsetzen
  • Decision Trees und Random Forests anwenden
  • Dimensionsreduktion mittels Hauptkomponentenanalyse durchführen
  • Clustering und Mischmodelle anwenden
  • Grundlagen graphischer Modelle verstehen
  • Probabilistische Formulierungen von Lernproblemen anwenden
  • Neue Lernalgorithmen für neue Modelle entwerfen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Inhalte durch Vortrag und Diskussion, Anregung zum Studium der Literatur
  • ÜbungAngeleitete und zunehmend selbstständige Bearbeitung von Fallbeispielen und Aufgaben, teils in Kleingruppen

Lehrmethode

  • Vortrag und Diskussionzur Vermittlung von Konzepten und zur Vertiefung durch Austausch
  • Praktische Übungen und Fallbeispielezur Anwendung und zum Erwerb der Kompetenzen durch eigenes Arbeiten

Termine

VorlesungStatistical Learning [MA4802]

  • Mi.12:15–13:45102, Hörsaal 2, "Interims I" (5620.01.102)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

ÜbungExercises for Statistical Learning [MA4802]

  • Mi.16:15–17:452502, Physik Hörsaal 2 (5101.EG.502)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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