Statistical Inverse Problems

Worum geht's

Du lernst grundlegende Methoden zur statistischen Behandlung inverser Probleme kennen. Der Kurs behandelt lineare inverse Probleme mit zufälligem Rauschen, Regularisierung, Konvergenzraten, adaptives Vorgehen und Modellwahl; am Ende kannst du die Ergebnisse vergleichen und auf konkrete Beispiele anwenden.

Was du danach kannst

• Erklären und Vergleichen von Ergebnissen an der Schnittstelle Statistik und Inversionsprobleme
• Anwenden theoretischer Resultate auf explizite Beispiele
• Verstehen wichtiger Beweistechniken
• Übertragen von Techniken auf verwandte, nicht behandelte Probleme

Aus was das Modul besteht

• Vorlesungwöchentliche Vorlesungen vermitteln die theoretischen Inhalte
• Übungsblätterzweiwöchentlich ausgeteilte Aufgaben zur selbstständigen Vertiefung

Lehrmethode

• Vorlesung (Tafel/Tablet)zur Vermittlung der Theorie
• Selbstständige Bearbeitung von Übungsblätternzur Anwendung und Einübung der Methoden zu Hause