Topics in Computational Biology

Worum geht's

Du erhältst einen Überblick über Methoden der Computational Biology, etwa Gen-Sequenz-Analyse, Bildanalyse, statistische Netzwerkmodellierung und dynamische Pfadmodellierung. Du lernst, die Stärken und Grenzen der verschiedenen Verfahren einzuschätzen und passende computationale Ansätze für konkrete biologische oder biomedizinische Fragestellungen auszuwählen.

Was du danach kannst

• Überblick über ausgewählte Machine-Learning- und Modellierungsverfahren in Computational Biology
• Verstehen von Vorteilen und Grenzen der jeweiligen Methoden
• Auswahl geeigneter computationaler/systembiologischer Ansätze für gegebene Probleme
• Kenntnis konkreter Anwendungen und aktueller Forschungsprojekte

Aus was das Modul besteht

• VorlesungEinführung und Präsentation verschiedener Forschungsthemen und Methoden durch Gruppenleiter
• ÜbungHands-on-Übungen zu den Vorlesungsthemen; Teilnahme ist verpflichtend

Lehrmethode

• VorlesungsreiheVermittlung theoretischer Grundlagen und Vorstellung laufender Forschungsprojekte
• Begleitende ÜbungskursePraxisnahe Umsetzung der Vorlesungsinhalte und direkte Interaktion mit Lehrenden; Vorbereitung auf mögliche Forschungsprojekte