Time-Frequency Analysis

Worum geht's

Du lernst die Analyse von Signalen in Zeit und Frequenz sowie Methoden zu deren Approximation mit Hilfe von Frames. Am Ende kennst du Fourier- und Wavelet-ähnliche Transformationen, Prinzipien zur Unschärfe, die Grundlagen der Frame-Theorie und Gabor-Frames sowie frame-basierte Rekonstruktionsverfahren und kannst diese auf konkrete Signal- und Bildanalyse-Aufgaben anwenden.

Was du danach kannst

• Analyse von Signalen in Zeit und Frequenz
• Verständnis von Fourier- und Voice-Transformen
• Kenntnis von Unschärfeprinzipien
• Grundlagen der Frame-Theorie
• Gabor-Frames und ihre Eigenschaften
• Anwendung frame-basierter Rekonstruktionsmethoden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte durch Vortrag und demonstrative Beispiele; Diskussionen zur Anregung eigener Analysen
• Übung/Practice sessionsVertiefung der Inhalte durch Übungsaufgaben mit Lösungen; Beginn unter Anleitung, später zunehmend selbstständiges Arbeiten

Lehrmethode

• VorlesungPräsentation der Inhalte, Demonstrationen und Diskussion zur Einordnung der Themen
• Übungsblätter mit ÜbungseinheitenAnwendung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs, Selbstkontrolle des Lernfortschritts