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Service Operations Management

MGT001034Wahlmodule6 ECTSEnglischSommersemesterLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kolisch)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst zentrale Planungsprobleme in Dienstleistungssystemen kennen (z. B. Warteschlangen, Standortplanung, Ressourcen- und Personalplanung, Terminvergabe). Am Ende kannst du passende Optimierungsmodelle formulieren und diese mit dem Industrielöser Gurobi in Python implementieren und interpretieren.

Was du danach kannst

  • Kennen der wichtigsten Planungsprobleme in Service Operations
  • Formulieren geeigneter Optimierungsmodelle für diese Probleme
  • Implementieren der Modelle mit Python und Gurobi
  • Analysieren von Lösungseffizienz und managerialen Implikationen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungEinführung und Motivation der Probleme; Darstellung von Optimierungsmodellen und Lösungsverfahren
  • ÜbungLeitung zur Implementation der Verfahren in Python und Gurobi sowie Interpretation der Ergebnisse

Lehrmethode

  • VorlesungProbleme aus der Praxis vorstellen und Modelle/Lösungsverfahren erklären
  • Übung/Praktische UmsetzungStudierende beim Implementieren und Lösen von Instanzen mit Gurobi anleiten
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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