Theorie stochastischer Prozesse

Worum geht's

Du lernst die Theorie stochastischer Prozesse und Methoden zu deren Analyse kennen. Anhand physikalischer Beispiele (vorwiegend aus der Biophysik) erwirbst Du das Rüstzeug, Master-Gleichungen, Fokker-Planck- und Langevin-Gleichungen aufzustellen, zu lösen und einfache Simulationen durchzuführen sowieGrundzüge der stochastischen Thermodynamik anzuwenden.

Was du danach kannst

• Master-Gleichungen, stochastische Differential- und Fokker-Planck-Gleichungen aufstellen und lösen
• einfache Simulationsmethoden für stochastische Prozesse anwenden
• Grundprinzipien der stochastischen Thermodynamik verstehen und anwenden
• Näherungsverfahren und Limiten zur Analyse komplexer stochastischer Prozesse einsetzen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungPräsentation und Diskussion der theoretischen Konzepte; gemeinsames Entwickeln der Modelle an der Tafel; vertiefte Behandlung konkreter physikalischer Beispiele
• ÜbungenBearbeitung von Verständnisfragen und vertiefenden Aspekten; regelmäßige Wiederholungen; Hausaufgaben mit analytischen Aufgaben, einfachen numerischen Simulationen und konzeptionellen Fragen; Korrektur mit Rückmeldung

Lehrmethode

• theoretische VorlesungEinführung und Diskussion der Konzepte sowie gemeinsames Herleiten der Modelle
• Übungsbetrieb mit HausaufgabenEinübung der Lösungsmethoden an konkreten Problembeispielen und frühzeitige Korrektur von Fehlkonzeptionen
• Vergleich mit experimentellen ErgebnissenVertiefung des Verständnisses durch Anwendung auf reale physikalische Beispiele