Design and Analysis of Experiments

Worum geht's

Du lernst Prinzipien und Methoden zur Planung und Auswertung von Experimenten sowie grundlegende statistische Verfahren. Am Ende kannst du geeignete Versuchspläne wählen, Daten in R analysieren (deskriptiv und inferenzstatistisch) und Ergebnisse korrekt interpretieren und kommunizieren.

Was du danach kannst

• Vor- und Nachteile verschiedener Versuchspläne diskutieren
• Allgemeine statistische Konzepte verstehen
• Konkrete statistische Fragestellungen erfassen
• Ansätze zur Lösung vorgegebener statistischer Probleme entwickeln
• Datensätze mit R analysieren
• Statistische Ergebnisse korrekt bewerten
• Statistische Informationen verständlich kommunizieren

Aus was das Modul besteht

• LectureVermittlung von Theorie und Konzepten
• Group workAnwendung und Diskussion in Kleingruppen
• ExercisesPraktische Übung statistischer Methoden
• Computer hands-on trainingUmsetzung der Analyse in R
• Student presentationsKommunikation und Darstellung von Ergebnissen
• Homework / self-studyVertiefung und Vor-/Nachbereitung des Stoffes

Lehrmethode

• LectureEinführung in Konzepte und Methoden
• Group workErarbeitung und Diskussion von Lösungen
• DiscussionsKritische Reflexion und Vertiefung
• Exercises / examples / demonstrationsPraktische Anwendung der Theorie
• Computer hands-on trainingKonkrete Datenanalyse in R
• Student presentationsSchulung der Darstellung und Kommunikation
• Students' self-dependent study of relevant literatureEigenständiges Auffrischen und Vertiefen