Statistical Methods for Transportation and Logistic Processes

Worum geht's

Du erhältst eine Einführung in Statistikmethoden, die in Verkehrs- und Logistikprozessen angewendet werden. Am Ende kannst du grundlegende Wahrscheinlichkeits- und Statistikbegriffe anwenden sowie Inferenzverfahren, nichtparametrische Methoden, Stichprobenverfahren, Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse zur Auswertung empirischer Daten nutzen.

Was du danach kannst

• Wahrscheinlichkeits- und Statistikgrundbegriffe verstehen
• Schätzverfahren und Hypothesentests anwenden
• Goodness-of-fit-Tests durchführen
• Nichtparametrische Verfahren einsetzen
• Stichproben- und Survey-Methoden anwenden
• Lineare Regression und Korrelation nutzen
• Zeitreihenanalyse und Forecasting betreiben
• Statistische Methoden mit Computerunterstützung anwenden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen
• In-class exercisesAnwendung und Übung der Inhalte im Kurs
• HomeworksVertiefung und selbstständige Übung außerhalb der Veranstaltung
• DiscussionsKlärung offener Fragen und Vertiefung des Verständnisses

Lehrmethode

• LecturesEinführung und Systematisierung der Inhalte
• In-class exercisesaktive Übung und Festigung des Gelernten
• Homeworksselbstständige Anwendung und Vertiefung
• DiscussionsAustausch und Reflexion über Inhalte