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71 Treffer

Fachübergreifender Studienanteil71

Advanced Topics of Software EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie Anforderungen, Architektur, Design, Implementierung und Qualitätssicherung bei der Entwicklung großer Softwaresysteme eng verzahnt werden. Am Ende kannst du Anforderungen (funktional und nicht-funktional) erheben und spezifizieren, ihre Auswirkungen auf Architektur und Code bewerten sowie Architekturen und Lösungsansätze hinsichtlich zentraler Qualitätsattribute analysieren.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2309Applied Statistics and EconometricsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst grundlegende Verfahren der angewandten Ökonometrie und Statistik kennen und wie man sie auf reale ökonomische Datensätze anwendet. Am Ende kannst du Daten beschreiben, passende Modelle auswählen, Schätzverfahren anwenden sowie Ergebnisse testen und ökonomisch interpretieren (Querschnitt, Zeitreihe, Panel).5 ECTSläuft dieses SemesterWZ1705Bachelor/Masterseminar: Responsible ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economyläuft dieses SemesterIN4906_6Clinical Applications of Computational MedicineNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie Methoden der Computational Medicine auf konkrete klinische Probleme angewendet werden. Das Modul behandelt Datenerhebung, biostatistische Modellierung, Signalverarbeitung, Mustererkennung, Vorhersage und Validierung sowie die Entwicklung webbasierter Entscheidungshilfen. Am Ende kannst du grundlegende Signalverarbeitung anwenden, Forschungsfragen explorativ bearbeiten und Ergebnisse schriftlich sowie mündlich präsentieren.6 ECTSläuft dieses SemesterEI7585Computational Neuroscience: Eine Ringvorlesung von Modellen bis zu AnwendungenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu erhältst einen interdisziplinären Überblick über Grundlagen und Modelle der Computational Neuroscience sowie deren Anwendungen, etwa in Neuroprothesen. Am Ende kennst du anatomische und physiologische Grundlagen, Methoden zur Modellierung neuronaler Aktivität und wie solche Modelle für technische Anwendungen eingesetzt werden.3 ECTSläuft dieses SemesterEI7646
66 weitere in Fachübergreifender StudienanteilCritical Making: Uncovering Biases, Rapid Prototyping, and Designing for EngagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu arbeitest interdisziplinär daran, wie technische Produkte und Innovationen unbewusste Vorurteile aufnehmen und reproduzieren. Du lernst kritische Theorien zu Technik und Design kennen und wendest diese in einem Teamprojekt an: von Recherche über Arduino- und Rapid-Prototyping bis zur Vermittlung deiner Ergebnisse.6 ECTSläuft dieses SemesterED130100Data Mining und Knowledge DiscoveryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Methoden des Data Mining und Knowledge Discovery kennen: von Datenquellen und -qualität über Vorverarbeitung, Visualisierung und Merkmalsauswahl bis zu Korrelation, Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering. Am Ende kannst du geeignete Methoden auswählen, anwenden und kritisch bewerten sowie die Grundlagen selbstständig vertiefen.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2030Einführung in die Informatik für andere FachrichtungenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst grundlegende Konzepte der Informatik, insbesondere objektorientiertes Programmieren in Java, Grundlagen von Datenbanken und SQL sowie grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen. Am Ende kannst Du diese Grundlagen überblicken und einfache Programme mit Datenbankanbindung entwickeln.6 ECTSläuft dieses SemesterIN8005Einführung in die WirtschaftsinformatikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst grundlegende Konzepte der Wirtschaftsinformatik, wie Informationssysteme, Prozess- und Datenmodellierung sowie prozessorientierte Anwendungen. Am Ende kannst du Informationssysteme beschreiben und modellieren, einfache prozessorientierte Anwendungen entwickeln und ihren Nutzen in Branchen wie Produktion oder Pflege/Health Care einordnen. Außerdem kennst du die Grundlagen der Informationssicherheit und den Beitrag der Wirtschaftsinformatik zur digitalen Transformation.5 ECTSläuft dieses SemesterIN0021Experimentalphysik für CIWNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu beschäftigst dich mit den Grundlagen der Experimentellen Physik: Mechanik, Elektrizitätslehre, Magnetismus, elektromagnetische Wellen und Optik. Am Ende kannst du die zentralen Begriffe und Gleichungen benennen, ihre Inhalte erklären und sie zur Lösung typischer physikalischer Aufgaben anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterPH9004Fortgeschrittene Konzepte der Wahrnehmung für RobotersystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie Wahrnehmungssysteme für autonome und semiautonome Roboter aufgebaut sind, welche Sensoren und Sensortechnologien zur Verfügung stehen und wie man mit unsicherer Information umgeht. Am Ende kannst du Wahrnehmungsaufgaben analysieren und ein geeignetes Perzeptionssystem für ein Robotersystem konzipieren.3 ECTSläuft dieses SemesterEI7623Foundations in Data EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie große Datenmengen organisiert, verteilt gespeichert und effizient analysiert werden. Am Ende kannst du verteilte Datenhaltungskonzepte, Map/Reduce-Techniken und deren Anwendungen (z. B. Hadoop, NoSQL) anwenden, Analysealgorithmen für verteilte Daten implementieren und Optimierungstechniken einschätzen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2326Fundamentals of Artificial IntelligenceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen der künstlichen Intelligenz: von Suchverfahren und Constraint-Satisfaction über Logik und probabilistische Modelle bis zu Entscheidungsfindung, Lernen und einer Einführung in Robotik. Am Ende kannst du einfache KI-Systeme entwerfen und grundlegende Methoden aus Suche, Logik, Wahrscheinlichkeit und Entscheidungstheorie anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2406Grundlagen: DatenbankenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen relationaler Datenbanksysteme: von SQL und Datenintegrität über konzeptionellen und physischen Entwurf bis hin zu Anfragebearbeitung, Transaktionsverwaltung und Grundlagen von Recovery, Backup und Mehrbenutzersynchronisation. Am Ende kannst du Datenbanken entwerfen, komplexe SQL-Anfragen formulieren und die Betriebssicherheit (z. B. Autorisierung, Recovery) beurteilen.6 ECTSläuft dieses SemesterIN0008Humanoid Robotic SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu bekommst einen Überblick über zentrale Themen der humanoiden Robotik und setzt die Theorie praktisch an der NAO-Plattform um. Am Ende kannst du Komponenten humanoider Systeme beschreiben, passende Fachbegriffe und aktuelle Herausforderungen benennen und funktionale Module in ROS entwickeln sowie eine vollständige Steuerungsanwendung für NAO implementieren und präsentieren.6 ECTSläuft dieses SemesterEI7210Introduction to Deep LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn diesem Modul lernst du die Grundlagen und aktuelle Methoden des Deep Learning kennen, mit besonderem Schwerpunkt auf neuronalen Netzen und Convolutional Neural Networks. Du verstehst Theorie (z. B. Backpropagation, SGD, Regularisierung) und erwirbst praktische Erfahrung beim Trainieren und Optimieren von Netzarchitekturen, sodass du einfache Anwendungen wie Ziffernerkennung oder Bildklassifikation lösen kannst.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2346Introduction to Statistics Using RNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse in R mit Fokus auf reproduzierbare Forschung in der Psychologie. Am Ende kannst du grundlegende R-Konzepte anwenden, Daten aufbereiten und visualisieren sowie explorative Analysen, Korrelationen und einfache/multiple lineare Regressionen durchführen und in reproduzierbarer Form (R Markdown) dokumentieren.6 ECTSläuft dieses SemesterMGT001243Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die probabilistischen Grundlagen des maschinellen Lernens und zentrale Lernalgorithmen kennen — von einfachen Nachbarschafts- und Clusterverfahren über lineare Modelle und Support-Vektormaschinen bis zu neuronalen Netzen und EM-Methode. Am Ende kannst Du passende Algorithmen für gegebene Probleme auswählen, beschreiben und herleiten.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2064Machine Learning for CommunicationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economy5 ECTSläuft dieses SemesterEI71018Maschinelles Lernen in der ErdsystemmodellierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst datengetriebene und prozessbasierte Ansätze zur Modellierung des Erdsystems und seiner Komponenten kennen. Am Ende kannst du klassische prozessbasierte Modelle und verschiedene Machine‑Learning‑Methoden zur Beschreibung Erdsystemdynamiken benennen, interpretierbare KI‑Methoden anwenden und Ansätze zur Kombination von Prozess‑ und Datenmodellen kritisch bewerten.3 ECTSläuft dieses SemesterED110065Mathematische ToolsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie ingenieurwissenschaftliche Probleme mit geeigneten Softwaretools modelliert und gelöst werden. Schwerpunkt ist das Erkennen, ob analytische oder numerische Verfahren angewendet werden müssen, sowie der gezielte Einsatz von Werkzeugen (z. B. MATLAB/Simulink) und Bibliotheken zur Umsetzung praxisnaher Lösungen.5 ECTSläuft dieses SemesterMW2346Muster in der SoftwaretechnikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Muster in der Softwaretechnik kennen und anzuwenden: von Architektur- und Entwurfsmustern über Test- und Organisationsmuster bis zu Antimustern. Am Ende kannst du Muster für Analyse, System- und Detailentwurf identifizieren, in UML modellieren und das Modell in Java-Quellcode überführen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2081Natural Language ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu erhältst eine fundierte Einführung in moderne Natural Language Processing (NLP)-Methoden. Am Ende kennst du zentrale Konzepte, Algorithmen und Modelle vom Tokenizing über Parsing, Embeddings und NER bis zu modernen neuronalen Ansätzen und kannst wissenschaftliche Publikationen der Disziplin lesen, analysieren und für eigene Projekte oder Abschlussarbeiten einordnen.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2361Network SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn diesem Modul erhältst du eine Einführung in Netzsicherheit: Bedrohungsszenarien, Schutzanforderungen und das Einbinden von Sicherheitsmaßnahmen in Netzwerkarchitekturen und -protokolle. Du lernst kryptografische Grundlagen sowie Sicherheitsprotokolle kennen und kannst am Ende Techniken wie PKI, Kerberos, IPsec, TLS sowie Firewall- und Intrusion-Detection-Konzepte einordnen und anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2101Programming in Python for Business and Life Science AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen von Python mit Fokus auf Anwendungen in Business Analytics und Life Science Analytics. Am Ende kannst du Python-Code lesen und schreiben, eigene Algorithmen implementieren sowie gängige Python-Pakete für Analyse, Visualisierung, Modellierung und Optimierung einsetzen.6 ECTSläuft dieses SemesterMGT001437Ringvorlesung SystemsicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn der Ringvorlesung präsentieren Forschende und Industrievertreter aktuelle Fragestellungen und Lösungsansätze der IT-Sicherheit für Systeme und Anwendungen. Am Ende kannst du grundlegende Sicherheitsprobleme erkennen und die vorgestellten Lösungsansätze wiedergeben.3 ECTSläuft dieses SemesterEI75671Risk Theory and ModelingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie Risiken in verschiedenen Branchen identifiziert und quantifiziert werden und wie wirtschaftliche Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden. Am Ende kannst du mathematische Werkzeuge zur Bewertung von Risiko anwenden, Portfolios und Produktionsentscheidungen unter Risiko analysieren sowie ökonomische Analysen aus der Fachliteratur nachvollziehen.5 ECTSläuft dieses SemesterWZ0043Systemtheoretische Grundlagen des ProjektmanagementsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst systemtheoretische Grundlagen des Projektmanagements: System- und Managementansätze zweiten Ordnung, Koordinationsmechanismen und Cross-Impact-Analyse. Außerdem behandelst Du prozessorientierte Projektorganisation, Entwicklungsmodelle, Kosten- und Ressourcenplanung sowie Termin- und Ablaufplanung in komplexen Umgebungen.6 ECTSläuft dieses SemesterED130018Trustworthy Machine Learning SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie man Systeme gestaltet und bewertet, die vertrauenswürdige Funktionen mit Machine-Learning-Komponenten bereitstellen. Am Ende kannst Du die Notwendigkeit, Vorteile und Herausforderungen solcher Systeme in verschiedenen Anwendungsfeldern beurteilen sowie Risiken analysieren und geeignete Maßnahmen zur Schaffung vertrauenswürdiger ML-Komponenten ableiten.3 ECTSläuft dieses SemesterCIT4330017Advanced Machine Learning: Deep Generative ModelsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu beschäftigst Dich mit fortgeschrittenen Methoden des maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf tiefen generativen Modellen. Am Ende kennst Du die theoretischen Grundlagen und kannst die wichtigsten Bausteine (Normalizing Flows, VAEs, GANs, Diffusionsmodelle) anwenden und in moderner Programmiersprache implementieren sowie qualitativ vergleichen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230003Advanced Natural Language ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu beschäftigst dich mit aktuellen, fortgeschrittenen Themen des Natural Language Processing: moderne Transformer-Modelle und Erklärbarkeit, maschinelle Übersetzung für ressourcenarme Sprachen, Argument Mining und ethische Aspekte, dialogorientierte KI, Quantum NLP, automatische Textzusammenfassung sowie multimodale Modelle (Text+Bilder). Am Ende kannst du Forschungsarbeiten zu diesen Methoden verstehen, technische Bausteine kombinieren und eigene Architekturvarianten für Forschung oder Praxis entwerfen und bewerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230002Applied statistics in RNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst fortgeschrittene statistische Methoden und ihre Anwendung in R kennen. Der Kurs kombiniert eine begleitende Vorlesung zu den statistischen Grundlagen mit praktischen Übungen in R, Visualisierungstechniken und der Analyse realer Datensätze. Am Ende kannst du passende fortgeschrittene Verfahren auswählen, in R anwenden und Ergebnisse mit fortgeschrittenen Visualisierungen präsentieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMGT001438Auction Theory and Market DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst spieltheoretische Grundlagen und Mechanismus-Design sowie die Theorie und praktische Ausgestaltung verschiedener Auktions- und Matching-Formate. Am Ende kannst du Eigenschaften und Zahlungsregeln offener und geschlossener Auktionen erklären, strategische Interaktionen modellieren und die Auswahl von Auktionsformaten hinsichtlich Effizienz oder Ertragszielen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2211Ausgewählte Themen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz und RobotikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn diesem Modul werden aktuelle Themen aus Künstlicher Intelligenz und Robotik vorgestellt. Am Ende kennst du den Stand von Forschung und Technik in ausgewählten Bereichen und kannst dich mit neueren Forschungsprojekten kritisch auseinandersetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3150Autonomes FahrenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen und zentrale Fragestellungen des Automatisierten Fahrens kennen. Das Modul vermittelt Überblick über Wahrnehmung, Entscheidung, Bahn- und Trajektorienplanung sowie Sensormodelle, Multisensor-Fusion und Kartierung. Am Ende kannst Du exemplarische Lösungsansätze auf typische Verkehrsszenarien anwenden und hast sowohl wissenschaftlichen als auch praktischen Bezug zur aktuellen Entwicklung.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2356Bachelor/Master-Seminar - The EU’s AI Act Proposal: From framework to concrete application KopieNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economy5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN4477Blockchain-based Systems EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Aufbau, Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten von Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien (DLT). Am Ende kannst du Blockchain-basierte Anwendungssysteme analysieren, für konkrete Nutzungsszenarien geeignete Technologien auswählen und grundlegende Architektur- und Designentscheidungen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2359Brain, Mind and CognitionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu setzt dich interdisziplinär mit Fragen zu Gehirn, Geist und Kognition auseinander. Im Seminar liest du populärwissenschaftliche Bücher, diskutierst deren Aussagen zur Struktur und Funktion von Gehirn und Kognition und überlegst, welche Anregungen sich daraus für technische Anwendungen (z. B. kognitive Roboter) ergeben. Ergänzend vermittelt eine Vorlesung Hintergrundwissen aus Neuro- und Kognitionswissenschaften mit Blick auf kognitive Roboter.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4330010Catastrophe TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Theorie von kritischen Punkten und ihre lokalen Klassifikationen kennen, insbesondere nichtdegenerierte und bestimmte degenerierte Singularitäten wie Falte und Kusp. Am Ende bist du vertraut mit Klassifikationssätzen für elementare Katastrophen und mit stabilen Entfaltungen (Unfoldings) in bis zu Kodimension 4.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4130016Computer AlgebraNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst grundlegende algebraische Strukturen und deren Darstellung am Computer (z. B. Ganzzahlen, rationale Zahlen, Körpererweiterungen, endliche Körper, Polynome, rationale Funktionen). Außerdem behandelst du grundlegende Algorithmen wie Primtests, Primfaktorzerlegung, ggT-Berechnung und Polynomfaktorisation; optional werden formale Summation/Integration sowie Grundlagen zu Varietäten, Idealen und Gröbner-Basen angeboten. Am Ende kannst du Konzepte und Methoden der Computeralgebra verstehen und algebraische Algorithmen entwerfen, analysieren, implementieren und anwenden.9 ECTSkein Termin dieses SemesterMA3101Computer Vision I: Variational MethodsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie viele Aufgaben der Bildverarbeitung (z. B. Rauschunterdrückung, Entwischung, Segmentierung, Optischer Fluss, Stereo-Tiefenschätzung, 3D-Rekonstruktion) als Variationsprobleme formuliert und gelöst werden. Am Ende kennst du Euler–Lagrange-Ansatz und PDEs, effiziente Lösungsverfahren sowie konvexe Formulierungen und Relaxationen und kannst zentrale Konzepte in Matlab umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2246Einführung in die SoftwaretechnikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen und Methoden des Software-Engineerings entlang des gesamten Lebenszyklus: von Anforderungsanalyse und Architekturentwurf über Implementierung und Test bis zu Bereitstellung, Überwachung und Wartung — mit besonderem Bezug auf Cloud-Umgebungen. Am Ende kannst du passende Konzepte und Verfahren auswählen und auf konkrete Probleme anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN0006Einführung in die Theoretische InformatikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu erhältst eine systematische Einführung in die Theorie formaler Sprachen, Berechenbarkeit und Komplexität. Am Ende kannst du formale Sprachen mit passenden Beschreibungsmitteln (z. B. Automaten, Grammatiken, reguläre Ausdrücke) darstellen und analysieren, Unentscheidbarkeits- und Komplexitätseigenschaften nachweisen sowie grundlegende Reduktionen durchführen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN0011Einsatz und Realisierung von DatenbanksystemenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie moderne Datenbanksysteme aufgebaut und eingesetzt werden. Am Ende kannst Du wesentliche Komponenten (Transaktionsverwaltung, Recovery, Mehrbenutzersynchronisation, physische Organisation, Anfragebearbeitung) erklären, Algorithmen und Datenstrukturen implementieren sowie Einsatzszenarien kritisch bewerten und skizzieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2031Engineering Resilient Cognitive SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie cyber‑physische kognitive Systeme (z. B. automatisierte Fahrzeuge) so entworfen werden, dass sie in dynamischen und unsicheren Kontexten zuverlässig und sicher bleiben. Am Ende kannst du grundlegende Konzepte resilienter Architekturen beschreiben und einfache resilient‑adaptive Entwürfe mit entsprechenden Mustern und Methoden modellieren.3 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230005Entrepreneurship for Small Software-oriented EnterprisesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen zur Gründung und zum Management eines kleinen, softwareorientierten Unternehmens. Am Ende kannst du Geschäftsmodelle konzipieren, Markt- und SWOT-Analysen durchführen sowie eine Drei-Jahres-Finanzplanung erstellen und deine Start-up-Idee überzeugend präsentieren.2 ECTSkein Termin dieses SemesterIN9006Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn diesem Modul erhältst Du eine Einführung in Big Data Analytics und dessen Anwendung anhand begleitender Fallstudien. Du lernst Schritte von Datenbeschaffung über -aufbereitung und -analyse (mit Python) bis zur Interpretation der Ergebnisse unter Berücksichtigung ökonomischer Fragestellungen sowie ethischer und datenschutzrechtlicher Gefahren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001192Fortgeschrittene Themen des SoftwaretestsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Methoden, Techniken und Managementaspekte des Softwaretestens kennen. Am Ende kannst du Testaktivitäten und -artefakte benennen, ihre Vor- und Nachteile einschätzen und in konkreten Kontexten Testfälle konzeptuell und beispielhaft erstellen und analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2084Grundlagen: Algorithmen und DatenstrukturenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen der Analyse von Effizienz und Komplexität sowie zentrale Datenstrukturen und Algorithmen. Am Ende kannst du Laufzeiten abschätzen, grundlegende Datenstrukturen und Graphalgorithmen anwenden und verschiedene Lösungen in ihrer Güte vergleichen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN0007Grundlagen: Rechnernetze und Verteilte SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen von Rechnernetzen und verteilten Systemen: Aufbau, Schichtenmodelle, Protokolle und übergreifende Konzepte wie Sicherheit und Netzmanagement. Am Ende kannst du die wesentlichen Protokollmechanismen der einzelnen Schichten erklären, verteilte Anwendungen (z. B. das WWW) mit Internetprotokollen einordnen und die Leistungsfähigkeit ausgewählter Netze sowie Protokollmechanismen berechnen und implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN0010Hauptseminar Data ScienceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu erarbeitest ein anspruchsvolles wissenschaftliches Thema aus dem Bereich Mathematik / Data Science selbstständig, verfasst dazu eine schriftliche Seminararbeit und präsentierst die Ergebnisse im Seminar. Am Ende kannst du deine Rechercheergebnisse strukturiert darstellen, wissenschaftlich begründet präsentieren und an der fachlichen Diskussion teilnehmen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA6014Innovationsentwicklung in der GesundheitsbrancheNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie man Innovationsideen in der Gesundheitsbranche – mit Schwerpunkt Medizintechnik und medizinische Bildgebung – systematisch entwickelt, validiert und auf Markt- und Kundenrelevanz prüft. Am Ende des Moduls hast du eine validierte Innovationsidee inklusive Value Proposition und Business Model Canvas, die als Grundlage für eine mögliche Gründung dienen kann.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN9048Interdisciplinary Research Seminar on Generative AI in Sub-Saharan AfricaNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economy5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN45081Introduction to Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu erhältst eine Einführung in Konzepte, Methoden und theoretische Grundlagen gängiger Machine-Learning-Algorithmen. Am Ende kennst du Standardverfahren für Regression, Klassifikation, Clustering und Modellwahl, kannst sie anwenden, validieren, interpretieren und ihre Grenzen einschätzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI04016Introduction to PythonNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen der Programmierung mit Python. Das Modul zeigt dir, wie du Datenstrukturen nutzt, einfache Algorithmen implementierst und Python auf praxisnahe Aufgaben anwendest. Am Ende kannst du Python-Code schreiben, debuggen und Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib für Datenanalyse und Visualisierung einsetzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterSOT10051IT-Recht in der öffentlichen Verwaltung: E-Government-Gesetz, IT-Sicherheit und AuftragsvergabeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyIn diesem Modul lernst Du die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von IT in der öffentlichen Verwaltung kennen. Du kannst nach Abschluss die zentralen Regelungen des E‑Government, der IT‑Sicherheit sowie der IT‑Auftragsvergabe benennen und wichtige Fachbegriffe des IT‑Rechts in der Verwaltung erklären und anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN9046Legal Data Science and InformaticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie Methoden der Data Science und Künstlichen Intelligenz auf rechtliche Fragestellungen angewendet werden, etwa bei Analyse und Suche in Rechtsdokumenten, Vorhersage von Fallausgängen und formalen Darstellungen rechtlichen Wissens. Am Ende kannst du einschätzen, wie ML- und NLP-Techniken auf juristische Daten wirken, formale Repräsentations- und Argumentationsmodelle erklären und einfache technische Ansätze auf konkrete, eingegrenzte Problemstellungen anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2395Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie man multivariate Daten analysiert und auswertet, mit Methoden wie PLS und PCA, sowie die Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Du erwirbst erste Programmierkenntnisse in Python, übst Datenvisualisierung, Validierung und lernst, Datenerhebungen und Experimente zu planen. Am Ende kannst du einfache Python-Programme schreiben, Datenanalysen durchführen und Chancen, Risiken sowie Grenzen datenbasierter Technik einschätzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterEI04017Modellierung und Maschinelles Lernen von dynamischen SystemenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, die Programmiersprache Julia zur Analyse und Simulation nichtlinearer und chaotischer dynamischer Systeme einzusetzen. Am Ende kannst du einfache nichtlineare Modelle in Julia implementieren, Zeitreihen dynamischer Systeme analysieren und datengetriebene Modellierungsansätze anwenden — mit Beispielen aus Erdsystem- und Klimamodellierung.5 ECTSkein Termin dieses SemesterED110068Neural Networks and Deep Learning: From the Neuron to ChatGPTNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die Grundlagen neuronaler Netze und Deep Learning mit Fokus auf Anwendungen in den Sozialwissenschaften. Am Ende kannst du einfache Modelle (z. B. Klassifikation, Topic Modeling, NLP) entwickeln, Daten aufbereiten, Netzwerke programmieren und Grundlagen von Transformern wie ChatGPT verstehen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterSOT82901Peer-to-Peer-Systems and SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen, Protokolle und typische Probleme von Peer-to-Peer-Systemen kennen. Nach dem Modul kannst du ausgewählte P2P-Systeme erklären, grundlegende Mechanismen für Suche und Mitgliedschaft anwenden sowie Sicherheits- und Anonymitätskonzepte beurteilen und eigene P2P-Protokolle oder -Komponenten entwerfen und implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2194Praxisseminar Legal Tech SpecialNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen und aktuelle Entwicklungen im Bereich Legal Tech kennen, sowohl aus rechtlicher als auch aus technischer Perspektive. Am Ende kannst du die Wirkmechanismen moderner Lösungen (einschließlich KI/maschinellem Lernen) verstehen, Chancen und Risiken bewerten und so die Entwicklungen im Bereich Legal Tech einordnen oder mitgestalten.3 ECTSkein Termin dieses SemesterSOT82534Projektive Geometrie 2Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu beschäftigst dich mit ausgewählten Themen der projektiven Geometrie und lernst, algebraische und kombinatorische Methoden auf geometrische Probleme anzuwenden. Am Ende kannst du beispielsweise Tensor- oder Clifford-Algebra gezielt einsetzen, kombinatorische Werkzeuge wie orientierte Matroide oder Polytoptheorie anwenden und das Zusammenspiel von Geometrie, Kombinatorik und Algebra in konkreten Beispielen erklären.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA3204Quantum Hackathon: Applications of Quantum Computing in Life Sciences, Finance, and MobilityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie quantum‑ und hybride Rechenansätze praktisch auf Probleme in Life Sciences, Finance und Mobility angewendet werden. Am Ende kannst du Lösungskonzepte mit quantum‑inspirierten Methoden (Sampling, Optimierung, Hybrid‑Learning) entwerfen, geeignete Quantum‑SDKs auswählen und Machbarkeit sowie gesellschaftliche Implikationen verantwortungsbewusst einschätzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterSOT86140Quantum Social Lab - Mathematical, Physical and algorithmic basics of Quantum TechnologiesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst die physikalischen, mathematischen und algorithmischen Grundlagen moderner Quantentechnologien. Der Kurs vermittelt Konzepte wie Interferenz, Superposition und elektronische Wellen sowie die zugehörigen mathematischen Beschreibungen. Im zweiten Halbjahr wendest Du Programmierkenntnisse an, um Quantenalgorithmen zu verstehen und mit entsprechenden Software‑Paketen zu arbeiten. Am Ende bist Du in der Lage, die grundlegenden Eigenschaften von Quantenkommunikation zu analysieren und einfache Experimente mit Quantensimulatoren durchzuführen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterSOT82900Security EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst, wie man sichere IT-Anwendungen systematisch entwirft, analysiert, bewertet und betreibt. Schwerpunkt sind System- und Bedrohungsanalyse, Ableitung von Sicherheitsanforderungen, Sicherheitsarchitekturen und Maßnahmen sowie Methoden zur Validierung und zum sicheren Softwareentwicklungsprozess.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2178Seminar - Participatory AI and the EU's AI ActNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economy5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN45054Social ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen und Methoden des Social Computing: Konzepte von Social Media, Social Networking und sozialen Kontexten sowie soziometrische Methoden (Zentralität, Dichte, Clustering), Metriken realer Netzwerke, Modelle sozialer Beziehungen in Raum und Zeit, Social Signal Processing und Grundlagen der Spieltheorie. Am Ende kannst du diese Konzepte für die Konzeption, Implementierung und Forschung von Social-Computing-Anwendungen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2241Space Communication & OperationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDu lernst Grundlagen und Praxis der Satellitenkommunikation sowie des Satellitenbetriebs kennen. Am Ende kannst du verschiedene Kommunikationssysteme und Betriebsaufgaben unterscheiden, einfache Link-Berechnungen durchführen und typische Betriebsprobleme identifizieren und einordnen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterMW2261Space ExplorationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital EconomyDas Modul bietet eine Einführung in die Weltraumexploration: Geschichte, Entstehung des Sonnensystems, Planeten, Monde, kleine Körper, Trajektorien sowie Missions- und Raumfahrtsysteme. Du lernst, wissenschaftliche Missionsziele zu bewerten, Missionsarchitekturen zu entwickeln und Technologieanforderungen zu formulieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterED110108Weitere Module für Digital EconomyNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Digital Economykein Termin dieses SemesterSOT90026