Quantitative Methods

Worum geht's

Du lernst, quantitative Daten systematisch zu analysieren und Ergebnisse aus Datensätzen zu interpretieren. Am Ende kannst du beschreibende Statistik, Regression, Wahrscheinlichkeit, Stichproben, Korrelation und inferenzstatistische Methoden anwenden sowie Analysen in R durchführen und Ergebnisse präsentieren.

Was du danach kannst

• Verstehen grundlegender Konzepte und Theorien quantitativer Methoden
• Anwenden quantitativer Methoden auf eigene Datensätze
• Einsatz einfacher und fortgeschrittener Analysetechniken und Visualisierungstools
• Interpretieren von Analyseergebnissen
• Anwenden der Programmiersprache R für Datenanalysen
• Verbessern von Vortrag- und Präsentationsfähigkeiten

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenEinführung in die Themen; Vermittlung von Konzepten und Methoden
• Übungen / praktische AufgabenHands-on Problemstellungen einzeln und in Gruppen bearbeiten; Anwendung am Computer
• Online-InhalteErgänzende Inhalte werden teilweise online bereitgestellt

Lehrmethode

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenThemen werden eingeführt und anhand von Beispielen vermittelt
• Gruppen- und Einzelarbeit an AufgabenFördert praktisches Problemlösen und Zusammenarbeit
• Einsatz von Computern und ÜbungsblätternUm praktische Datenanalysen und Visualisierungen durchzuführen