Neural Networks and Deep Learning: From the Neuron to ChatGPT

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen neuronaler Netze und Deep Learning mit Fokus auf Anwendungen in den Sozialwissenschaften. Am Ende kannst du einfache Modelle (z. B. Klassifikation, Topic Modeling, NLP) entwickeln, Daten aufbereiten, Netzwerke programmieren und Grundlagen von Transformern wie ChatGPT verstehen.

Was du danach kannst

• Neurale Netze aufbauen und trainieren
• Vom Forschungsfrage-Formular bis zum Finetuning eines Modells arbeiten
• Kernkonzepte der NLP und Transformer verstehen
• State-of-the-art-Tools wie Google Colab und HuggingFace nutzen

Aus was das Modul besteht

• Kurs/TutorialsDrei Kurstage mit theoretischer Einführung und praktischen Jupyter-Notebook-Übungen
• Praktische ArbeitDatenbereinigung und Programmierung erster Netzwerke sowie Einführung in Basismechanismen von Transformern

Lehrmethode

• Vorlesungs-InputVermittlung der Funktionsweise und Typen neuronaler Netze
• Hands-on-Übungen mit Jupyter NotebooksPraxis: Daten säubern, Modelle programmieren und finetunen
• Online-Tools (Google Colab, HuggingFace)Arbeiten mit state-of-the-art-Werkzeugen und Ressourcen