Responsible Data Science for Safe and Socially Aligned AI Applications

Worum geht's

Du lernst aktuelle Data-Science-Techniken und innovative Forschungskonzepte kennen, die eine verantwortungsvolle Implementierung von KI in Hochrisiko-Szenarien ermöglichen. Am Ende kannst du Forschungsfragen zur gesellschaftlichen Wirkung von KI verstehen, kritisch diskutieren und wissenschaftlich präsentieren.

Was du danach kannst

Aktuelle Forschung im Bereich KI und gesellschaftliche Auswirkungen verstehen
Wissenschaftlich präsentieren
Forschungsinhalte kommunizieren und kritisch diskutieren
Neue Forschungsfragen und -ideen identifizieren
Interdisziplinäre Betrachtung einnehmen

Aus was das Modul besteht

SeminarBietet eine kritische Data-Science-Sicht auf jüngste Fortschritte in KI und deren gesellschaftliche Auswirkungen

Lehrmethode

Analyse und Interpretation aktueller ForschungsartikelZur Auseinandersetzung mit dem Stand der Forschung
Präsentation und Kommunikation aktueller ForschungsergebnisseZur Förderung wissenschaftlicher Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
Kritische DiskussionenUm die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft zu reflektieren und neue Fragen zu entwickeln
Entwicklung interdisziplinärer Forschungsfragen durch DiskussionZur Anregung eigener Forschungsansätze und Perspektiven

Termine

Seminar(SOT86052) Responsible Data Science for Safe and Socially Aligned AI Applications für (MSc und PhD)2 Gruppen zur Wahl

ADo.13:15–14:45
H.004, CIP-Raum (2910.EG.004)
14× · 15.10.–04.02.
- 15.10.
- 22.10.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.
BMo.13:15–14:45
H.004, CIP-Raum (2910.EG.004)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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