Policy Analysis in the Age of Language Modelling

Worum geht's

Du lernst, wie politische Forschung sich durch computergestützte Methoden verändert, mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP) zur Analyse von Politikprozessen. Am Ende kannst du zentrale Theorien des Policy-Prozesses erklären, deren methodische Grundlagen reflektieren und ausgewählte NLP-Techniken auf große Politiktext-Datensätze anwenden sowie deren theoretische Implikationen beurteilen.

Was du danach kannst

• Kerntheorien des Policy-Prozesses erklären
• methodische Grundlagen der Policy-Forschung beschreiben
• Einfluss von Computational Methods und NLP auf Theorieentwicklung kritisch bewerten
• NLP-Techniken auf großskalige Politiktexte anwenden
• Auswirkungen algorithmischer Entscheidungen auf theoretische Konzepte einschätzen
• computergestützte Ergebnisse theorieinformiert interpretieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungEinführung in Policy-Prozess-Theorien, epistemologische Grundlagen und analytische Rahmen
• ÜbungAnwendung: Datengewinnung, Annotation, Replikation von Studien und praktische Workflows für Textanalyse

Lehrmethode

• VorlesungenVermittlung von Theorien, epistemologischen Grundlagen und methodischen Rahmen
• Diskussionen und ÜbungenFördern analytisches Denken, theorieinformierte Datenanalyse, kollaboratives Problemlösen und kritische Bewertung computationaler Ansätze
• Blended/Online/PräsenzformateFlexible Wahl je nach didaktischer Eignung und Inhalt