zurück zur Suche

Digital Media, Politics and Gender

SOT866005Spezialisierungen6 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Governance
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du beschäftigst dich mit politischer Kommunikation im digitalen Raum und speziell mit der Frage, wie Frauen in Politik in Online-Medien dargestellt werden und welchen Geschlechter-Bias es gibt. Am Ende kannst du genderbezogene Verzerrungen in digitalen Informations- und Kommunikationsdaten erkennen, analysieren und mit R auswerten sowie Forschungsergebnisse präsentieren und kritisch bewerten.

Was du danach kannst

  • Theoretische und empirische Ansätze zu Gender-Bias in politischer Kommunikation verstehen
  • Genderstereotype und geschlechterbezogene Angriffe in digitalen Medien identifizieren
  • Hindernisse für weibliche Politikerinnen in digitaler Politkommunikation analysieren
  • Daten mit R analysieren und visualisieren
  • Geeignete Datenquellen und Analysemethoden zur Untersuchung von Bias erkennen
  • Originalforschung bewerten und rezensieren
  • Forschungsergebnisse präsentieren

Aus was das Modul besteht

  • Seminar Digital Media, Politics and GenderVermittlung von Theorien, Diskussionen und Präsentationen zu wöchentlichen Texten
  • Seminar Studying bias in political communication with RPraktische Arbeit mit Daten, Analyse in R und Erstellung einer wissenschaftlichen Gruppenarbeit

Lehrmethode

  • Seminar mit wöchentlichen Readings und DiskussionenUm Verknüpfungen zwischen aktueller Politik und Forschung herzustellen und wissenschaftliche Texte zu präsentieren
  • Praktische Übungen und datenbasierte Gruppenarbeit in RUm Methoden zur Untersuchung von Bias praktisch anzuwenden und eigene Analysen durchzuführen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.