Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics

Worum geht's

In diesem Modul erhältst Du eine Einführung in Big Data Analytics und dessen Anwendung anhand begleitender Fallstudien. Du lernst Schritte von Datenbeschaffung über -aufbereitung und -analyse (mit Python) bis zur Interpretation der Ergebnisse unter Berücksichtigung ökonomischer Fragestellungen sowie ethischer und datenschutzrechtlicher Gefahren.

Was du danach kannst

• Big-Data-Eigenschaften mit traditionellen betriebswirtschaftlichen Methoden gegenüberstellen
• Einsatzmöglichkeiten von Big Data Analytics für die Wirtschaftswissenschaften identifizieren
• Methoden der Datenbeschaffung anwenden
• Methoden der Datenaufbereitung anwenden (strukturierte und unstrukturierte Daten)
• Methoden der Datenauswertung anwenden
• Herausforderungen wie Datenschutz, Datensicherheit und ethische Aspekte erkennen
• Trends und Entwicklungen in Big Data Analytics erkennen und für spätere Tätigkeiten nutzen

Aus was das Modul besteht

• Selbststudium (Webinare, Tutorials, Lernvideos, Skriptum)Vermittlung der Inhalte, Grundlagen und erklärende Materialien
• FallstudienAnwendung der Methoden: Datenerstellung, -aufbereitung, explorative Analyse, Modellschätzung und Interpretation
• Betreutes DiskussionsforumDiskussion ethischer Problemfälle und Austausch mit Kommiliton*innen
• Interviews mit PraktikernEinbettung ökonomischer Fragestellungen und Praxisperspektiven

Lehrmethode

• Virtuelle Präsentation / WebinarEinführung in den Kursinhalt und zentrale Konzepte
• Erklärvideos und TutorialsSelbstgesteuertes Lernen und Bearbeitung praktischer Übungsinhalte
• Programmierübungen in PythonZielgerichtete Datenverarbeitung, Modellschätzung und Analyse
• Online-DiskussionenReflexion ethischer Aspekte und Austausch über Problemfälle