Erweiterte Realität für KI: Gestaltung von kontextbewussten Umgebungen

Worum geht's

Du lernst, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt in Extended-Reality-Umgebungen eingesetzt werden können, um kontextbewusste Anwendungen zu gestalten. Am Ende kannst du kontextuelle Datenquellen identifizieren, multimodale Datenerhebung und Nutzerstudien planen sowie Entwurfs- und Implementierungsansätze für XR-Systeme kritisch bewerten.

Was du danach kannst

• Definition und Bedeutung kontextbewusster Anwendungen in XR
• Klassifizierung von Kontextquellen für XR-Erfahrungen
• Methoden und Metriken zur Bewertung von Nutzererfahrungen
• Entwurf und technische Umsetzung kontextbewusster XR-Systeme
• Multimodale Datenerhebung und Bewertung von Nutzerstudien
• Identifikation aktueller Grenzen und zukünftiger Forschungsfelder
• Ableitung von Gestaltungsprinzipien für kontextbewusste XR-Anwendungen

Aus was das Modul besteht

• SeminarDiskussionen, Präsentationen und kritische Auseinandersetzung mit Forschungsarbeiten

Lehrmethode

• Einführende Präsentation durch DozentenVermittlung von Grundlagen zu KI in kontextbewussten XR-Umgebungen
• Studierenden-Präsentationen aus einem ausgewählten Paper-PoolFörderung kritischen Denkens und vertiefter Auseinandersetzung mit Forschungsliteratur
• Kritische Diskussionen im PlenumErarbeitung von Verbesserungen, ethischen Aspekten und realen Anwendungen