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Numerische Akustik in Python

MW2414Aerospace Lab Courses4 ECTSGermansummer semesterLehrstuhl für Akustik mobiler Systeme (Prof. Marburg)

This module is taught in German, so its description is only available in German.

AI-edited module sheet. Based on the TUMonline module description, edited for readability.Original in TUMonline

What it is about

Du implementierst die Randelementemethode (BEM) für akustische Fragestellungen und analysierst damit typische Probleme wie stehende Schallwellen, Wanderwellen und die Schallabstrahlung einer pulsierenden Kugel. Am Ende kannst du numerische Akustikprobleme mit selbstentwickeltem Code lösen, Ergebnisse auswerten und interpretieren.

What you will be able to do

  • Grundgleichungen der Akustik erklären
  • numerische Methoden selbstständig programmieren
  • numerische Methoden bewerten
  • numerische Beispiele in der Akustik rechnen und interpretieren
  • Ergebnisse fachgerecht präsentieren

What the module consists of

  • Praktikum / Rechnerübungzentrale Rolle: schrittweise Entwicklung und Implementierung eines BEM-Programms in Matlab sowie Bearbeitung von Programmieraufgaben
  • HausaufgabenErgänzen und Vertiefen der praktischen Programmieraufgaben
  • PräsentationAbschluss: Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse vor einem fachlichen Publikum

Teaching method

  • Einführung in MatlabVermittlung der erforderlichen Programmiergrundlagen
  • Programmieraufgaben mit BetreuungSchrittweiser Aufbau des eigenen BEM-Programms und kontinuierliche Erfolgskontrolle
  • Diskussion der Codes mit BetreuendenFeedback zur Programmstruktur und Bewertung der numerischen Methoden

Dates

Lab courseNumerische Akustik in Python5 groups to choose from

  • ATue08:30–17:00Online: Videokonferenzonce on 26.01.
  • BThu08:30–17:00Online: Videokonferenzonce on 28.01.
  • CFri08:30–17:00Online: Videokonferenzonce on 29.01.
  • DWed08:30–17:00Online: Videokonferenzonce on 27.01.
  • EMon08:30–17:00Online: Videokonferenzonce on 25.01.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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