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Du lernst Grundlagen und zentrale Eigenschaften diskreter Markovketten kennen: Übergangsmatrizen, Mehr-Schritt-Übergänge, Klasseneinteilung, Rekurrenz/Transienz sowie stationäre Verteilungen und Konvergenz- bzw. Ergodensätze. Am Ende kannst du Eigenschaften wie Irreduzibilität, Aperiodizität und Rekurrenz untersuchen und stationäre Verteilungen berechnen sowie die Konvergenz- und Ergodensätze anwenden.
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