Markovketten

Worum geht's

Du lernst Grundlagen und zentrale Eigenschaften diskreter Markovketten kennen: Übergangsmatrizen, Mehr-Schritt-Übergänge, Klasseneinteilung, Rekurrenz/Transienz sowie stationäre Verteilungen und Konvergenz- bzw. Ergodensätze. Am Ende kannst du Eigenschaften wie Irreduzibilität, Aperiodizität und Rekurrenz untersuchen und stationäre Verteilungen berechnen sowie die Konvergenz- und Ergodensätze anwenden.

Was du danach kannst

• Markoveigenschaft anwenden
• Irreduzibilität, Aperiodizität und Rekurrenz beurteilen
• stationäre/invariante Verteilung berechnen
• Konvergenzsatz und Ergodensatz anwenden
• Eintritts- und Wiederkehrzeiten sowie Absorption analysieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte durch Vortrag und Beispiele; Motivation zur eigenständigen inhaltlichen Auseinandersetzung
• ÜbungAufgabenblätter mit Lösungen zur Kontrolle und Vertiefung; anfänglich angeleitet, später zunehmend selbstständig und in Kleingruppen

Lehrmethode

• Tafelunterrichtzur schrittweisen Herleitung und Diskussion mathematischer Argumente
• computerbasierte Präsentationzur Veranschaulichung von Beispielen und zur Unterstützung der Vorlesung
• Übungsblätter mit Lösungenzur selbstständigen Kontrolle und Vertiefung der gelernten Methoden