Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python)

What it is about

You will learn how to analyze and interpret multivariate data using methods such as PLS and PCA, as well as the fundamentals of AI, machine learning, and neural networks. You will acquire initial programming skills in Python, practice data visualization, validation, and learn to plan data collection and experiments. In the end you will be able to write simple Python programs, perform data analyses, and assess opportunities, risks, and limits of data-based technology.

What you will be able to do

• General understanding and initial practical experience in handling data
• Develop simple programs in Python
• Plan data collection and perform simple analyses
• Apply PLS and PCA for multivariate data analysis
• Use data visualization and validation
• Assess opportunities, risks and limitations of AI-based technology
• Knowledge of agile project management

What the module consists of

• VorlesungVermittlung der fachlichen Grundlagen zu Statistik, multivariater Analyse und KI
• Seminaristische DiskussionVertiefung und Aktivierung des Wissens durch Diskussion aktueller Themen
• Übungsaufgaben / BeispieleEinübung praktischer Datenanalyse-Fertigkeiten
• Teamorientiertes Software-ProjektEigenständige Anwendung der gelernten Konzepte in einem Projekt zur Datenanalyse/KI

Teaching method

• Vorlesungzur Wissensvermittlung der theoretischen Grundlagen
• Seminaristische Diskussionzur Vertiefung und kritischen Auseinandersetzung mit Inhalten
• Praktische Übungsaufgabenzum Training von Datenanalyse- und Programmierfähigkeiten
• Teamprojektzur Anwendung des Gelernten in realistischen Anwendungsfällen und zur Förderung von Teamarbeit und Selbstorganisation