Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python)

Worum geht's

Du lernst, wie man multivariate Daten analysiert und auswertet, mit Methoden wie PLS und PCA, sowie die Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Du erwirbst erste Programmierkenntnisse in Python, übst Datenvisualisierung, Validierung und lernst, Datenerhebungen und Experimente zu planen. Am Ende kannst du einfache Python-Programme schreiben, Datenanalysen durchführen und Chancen, Risiken sowie Grenzen datenbasierter Technik einschätzen.

Was du danach kannst

• Grundverständnis und erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten
• Einfache Programme in Python entwickeln
• Datenerhebungen planen und einfache Analysen durchführen
• Anwenden von PLS und PCA zur multivariaten Datenanalyse
• Datenvisualisierung und Validierung einsetzen
• Einschätzung von Chancen, Risiken und Grenzen KI-basierter Technik
• Kenntnisse agilen Projektmanagements

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der fachlichen Grundlagen zu Statistik, multivariater Analyse und KI
• Seminaristische DiskussionVertiefung und Aktivierung des Wissens durch Diskussion aktueller Themen
• Übungsaufgaben / BeispieleEinübung praktischer Datenanalyse-Fertigkeiten
• Teamorientiertes Software-ProjektEigenständige Anwendung der gelernten Konzepte in einem Projekt zur Datenanalyse/KI

Lehrmethode

• Vorlesungzur Wissensvermittlung der theoretischen Grundlagen
• Seminaristische Diskussionzur Vertiefung und kritischen Auseinandersetzung mit Inhalten
• Praktische Übungsaufgabenzum Training von Datenanalyse- und Programmierfähigkeiten
• Teamprojektzur Anwendung des Gelernten in realistischen Anwendungsfällen und zur Förderung von Teamarbeit und Selbstorganisation