Risikobewertung und Systemzuverlässigkeit

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du, Risiken und die Zuverlässigkeit technischer Systeme zu analysieren, zu bewerten und zu managen. Du lernst sowohl probabilistische und entscheidungstheoretische Grundlagen (z. B. Bayessche Netze, Nutzen- und Entscheidungstheorie) als auch Methoden zur Systemzuverlässigkeit (z. B. Fehlbaum-/Ereignisbaum‑Analyse, zeitabhängige Zuverlässigkeit, simulationsbasierte Methoden). Am Ende kannst Du geeignete Modelle auswählen, komplexe Systeme unter Unsicherheit modellieren und die Ergebnisse rechnerisch umsetzen.

Was du danach kannst

• Verständnis von Reliability, Risiko, Nutzen und Entscheidungsprinzipien
• Kenntnis traditioneller Werkzeuge wie Fault- und Event-Trees
• Auswahl geeigneter Systemmodelle zur Zuverlässigkeitsbewertung
• Modellierung komplexer technischer Systeme und Entscheidungen unter Unsicherheit
• Identifikation wichtiger Komponenten und Versagensmodi
• Bewertung von Risikozulassungskriterien
• Planung von Risikomanagementmaßnahmen
• Anwendung von sampling- und simulationsbasierten Methoden
• Implementierung der Methoden in Software (z. B. Matlab)

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen in zwei Teilen: Risikobewertung und Systemzuverlässigkeit, jeweils mit Anwendungsbeispielen
• ÜbungVertiefung durch Aufgaben und Fallstudien aus Bau-, Umwelt-, Struktur-, Maschinen- und Verkehrstechnik

Lehrmethode

• Tafelvorlesung unterstützt durch FolienErklärung der Theorie und Herleitung wichtiger Konzepte
• FallstudienVeranschaulichung und Anwendung der Methoden auf praktische Probleme
• Hausaufgaben/ÜbungsaufgabenSelbstständiges Einüben der Inhalte passend zur Vorlesung
• Vorlesungsunterlagen (PDF)Bereitstellung der Theorie und Beispiele zur Vorbereitung