Pyxis/Technische Universität München/Master Bauingenieurwesen/Mikroskopische Verkehrssimulation - Kalibrierung und dynamische Anwendungen

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Stundenplan

Aufbau des Studiengangs

Vertiefungsrichtungen–

Vier Vertiefungsrichtungen oder drei Vertiefungsrichtungen mit zusätzlicher Querschnittsvertiefung; je Vertiefungsrichtung 12 Credits Pflicht- und mindestens 6 Credits Wahlmodule, bei der Querschnittsvertiefung 12 Pflicht- und 9 Wahlmodule.

Master's Thesis–Ergänzungsfächer–

Gesamtkatalog der Wahlmodule–

9 Credits bei gewählter Querschnittsvertiefung, sonst 12 Credits aus diesem Katalog.

Gesamt–

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Mikroskopische Verkehrssimulation - Kalibrierung und dynamische Anwendungen

ED150002Vertiefungsrichtungen6 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Vernetzte Verkehrssysteme (Prof. Antoniou)

KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie man fortgeschrittene Verkehrskontrollalgorithmen entwickelt, in mikroskopische Verkehrssimulatoren (z. B. SUMO) integriert und Simulationen systematisch kalibriert und validiert. Am Ende kannst du eigene Algorithmen über Programmierschnittstellen einbinden, Simulationen auswerten und Ergebnisse sachgerecht visualisieren und interpretieren.

Was du danach kannst

Integration nutzerdefinierter Algorithmen in Verkehrssimulatoren (z. B. SUMO) mittels Programmierung (z. B. Python)
Kenntnis der Modellbestandteile und Funktionalitäten von SUMO und deren Anwendung
Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Verkehrskontrollalgorithmen
Auswahl geeigneter Kalibrierungs- und Validierungsverfahren für gegebene Datensätze und Fragestellungen
Verständnis der Theorie hinter Hauptmethoden der Kalibrierung und Validierung (Zweck, Annahmen, Grenzen)
Anwendung systematischer Kalibrierungs- und Validierungsmethoden
Auswertung, Visualisierung und Interpretation von Simulationsergebnissen

Aus was das Modul besteht

Seminar / VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Integration, Kalibrierung und Verkehrskontrolle
Interaktive Lehrveranstaltungen / ÜbungenUmsetzung des Gelernten in praktischen Modellierungsaufgaben und Programmier-Sessions
Projektarbeit (semesterbegleitend)Hauptprüfungsleistung: praktische Anwendung und Umsetzung in einem größeren Modellierungsprojekt

Lehrmethode

VorlesungspräsentationenVermittlung der theoretischen Inhalte
Python-Programmier-SessionsPraktische Umsetzung und Integration von Algorithmen in Simulatoren
Diskussionen und Austausch mit BetreuendenUnterstützung bei der Projektarbeit und vertiefendes Verständnis
Bereitgestellte Software und DatensätzeErmöglichen eigenständiger Projektarbeit mit realistischen Aufgaben

Solltest du schon können

Modeling and Control of Traffic Flow (BGU56045) or Traffic Management (BV560024)
Vertrautheit mit Skriptsprachen (z. B. Python)empfohlen
Grundlagen der Verkehrsmodellierung (Four-step model)empfohlen

Prüfung

ProjektarbeitBerichtPräsentation

Die Modulprüfung besteht aus einer semesterbegleitenden Projektarbeit. Du arbeitest überwiegend eigenständig in Gruppen zu zweit (in Ausnahmefällen zu dritt). Erforderlich sind ein schriftlicher Projektbericht (maximal 36 Seiten, inklusive Ergebnisvisualisierungen) und eine Präsentation (maximal 15 Minuten inklusive Diskussion). Die Bewertung verteilt sich zu 80 % auf den schriftlichen Bericht und zu 20 % auf die Präsentation. In der Arbeit musst du Implementierung, Modellannahmen und Ergebnisse darstellen; Verständnis der Theorie kann ebenfalls geprüft werden.

Literatur

Antoniou, C. et al. (2014) - Traffic Simulation: Case for Guidelines. JRC Scientific and Technical Research Report, EUR 26534 EN.
Antoniou, C., Barceló, J., Breen, M., et al. (2016) - Towards a generic benchmarking platform for origin-destination flows estimation/updating algorithms. Transportation Research Part C, 66, 79-98.
Barceló, J. (Ed.) (2010) - Fundamentals of traffic simulation. Springer.
Buisson, C., Daamen, W., Punzo, V., Wagner, P., Montanino, M., Ciuffo, B. (2014) - Calibration and validation principles.
Bungartz, H. J., Zimmer, S., Buchholz, M., Pflüger, D. (2009) - Modellbildung und Simulation: eine anwendungsorientierte Einführung. Springer-Verlag.
Daamen, W., Buisson, C., Hoogendoorn, S. P. (Eds.) (2014) - Traffic Simulation and Data: Validation Methods and Applications. CRC Press.
Forschungsgesellschaft für Straßen-, Verkehrswesen (2006) - Hinweise zur mikroskopischen Verkehrsflusssimulation: Grundlagen und Anwendung. FGSV Verlag.
Lopez, P. A., Behrisch, M., Bieker-Walz, L., et al. (2018) - Microscopic traffic simulation using SUMO. ITSC 2018.
Spall, J. C. (2003) - Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation, and Control.
Wiedemann, R. (1994) - Simulation des straßenverkehrsflusses. Institute for Transportation Science, University of Karlsruhe.

Termine

PTSpecial Topics on Model Calibration

Di.11:30–13:00
2601, Übungsraum (0506.02.601)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

SeminarVerkehrsflusssimulation-Vertiefung

Do.13:15–15:45
2601, Übungsraum (0506.02.601)
14× · 15.10.–04.02.
- 15.10.
- 22.10.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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