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Wahlmodule242

3D Scanning & Motion CaptureNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden zur 3D-Erfassung und Motion Capture mit Fokus auf RGB-D-Sensoren und algorithmische Grundlagen. Am Ende kannst du Daten mit Consumer-RGB-D-Scannern erfassen, verstehst starre und nicht-starre 3D-Rekonstruktionen, Pose- und Gesichtstracking sowie passende Optimierungsverfahren und kannst ausgewählte Ansätze praktisch implementieren.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2354Advanced Computer ArchitectureNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu erhältst einen Überblick über moderne Prozessor- und Systemarchitekturen mit Fokus auf Parallelität, Speicherhierarchien, Verfügbarkeit und Virtualisierung. Du lernst verschiedene Klassen paralleler Architekturen (Instruktion-, Daten-, Thread- und Prozess-Level) kennen, ihre Vor- und Nachteile einzuschätzen und das Zusammenspiel von Hardware und Compiler-Techniken zu bewerten. Am Ende kannst du Architekturentscheidungen für unterschiedliche Anwendungen analysieren und bewerten.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2076Advanced Computer NetworkingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst Aufbau, Protokolle und Entwurfsprinzipien des Internets kennen. Am Ende kannst Du Netzwerkprotokolle und -architekturen erklären, Protokolle implementieren und Netze dimensionieren sowie Netzwerkalgorithmen und Simulationen beurteilen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2097Advanced Concepts of Programming LanguagesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst dich mit der Bedeutung (Semantik) verschiedener Sprachkonstrukte und damit, wie sie in Compilern und Laufzeitsystemen umgesetzt werden. Am Ende kannst du Sprachfeatures analysieren, vergleichen und gegebenenfalls in einem anderen Sprachmodell nachbilden sowie Compiler erweitern, um diese Konstrukte zu unterstützen.6 ECTSläuft dieses SemesterCIT3230000Advanced Deep Learning for Computer Vision: Visual ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDas Modul vermittelt aktuelle Deep‑Learning‑Methoden für Computer Vision. Du lernst sowohl theoretische Grundlagen moderner neuronaler Architekturen als auch praktische Methoden wie generative Modelle (GANs, Diffusionsmodelle, Large Reconstruction Models) und moderne 3D‑Repräsentationen (z. B. Neural Radiance Fields, 3D Gaussian Splatting). Am Ende kannst du state‑of‑the‑art‑Verfahren anwenden, bewerten und in Projektarbeiten umsetzen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2390
237 weitere in WahlmoduleAdvanced Deep Learning for RoboticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul vertiefst Du fortgeschrittene Deep-Learning-Methoden mit Schwerpunkt auf robotischen Anwendungen und Deep Reinforcement Learning. Du lernst sowohl theoretische Grundlagen zu modernen Netzarchitekturen und probabilistischen Methoden als auch deren praktische Umsetzung in Simulationen und Projekten für Robotik-Tasks.8 ECTSläuft dieses SemesterCIT433027Advanced Robot Learning and Decision-MakingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst fortgeschrittene Methoden für Robotik, die Modellierung, optimale Regelung und lernbasierte Verfahren (inkl. Reinforcement Learning) verbinden. Am Ende kannst du robotische Systeme modellieren, moderne Steuerungsalgorithmen ableiten und gelernte Modelle in Kontrollarchitekturen einsetzen, um mit Unsicherheiten und Modellfehlern umzugehen.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT433037Advanced Topics of Software EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Anforderungen, Architektur, Design, Implementierung und Qualitätssicherung bei der Entwicklung großer Softwaresysteme eng verzahnt werden. Am Ende kannst du Anforderungen (funktional und nicht-funktional) erheben und spezifizieren, ihre Auswirkungen auf Architektur und Code bewerten sowie Architekturen und Lösungsansätze hinsichtlich zentraler Qualitätsattribute analysieren.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2309AI TestingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man Software prüft, deren Logik und Entscheidungen stark auf Künstlicher Intelligenz beruhen. Am Ende kannst Du Teststrategien für datengetriebene, KI-basierte Systeme entwerfen, geeignete Testverfahren auswählen und Testergebnisse kritisch bewerten.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT423002Applied Statistics and Data Analysis (TUM School of Computation, Information and Technology [CIT] and TUM School of Life Sciences [SoLS])Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst, Daten aus den Lebenswissenschaften statistisch zu analysieren und mit R zu verarbeiten. Das Modul behandelt Datenvisualisierung, Assoziationsmethoden für kategoriale Daten, Varianzanalyse, Versuchsplanung sowie verschiedene Regressionsverfahren bis hin zu linearen Mixed‑Effects‑Modellen für longitudinale Daten. Am Ende kannst du passende statistische Methoden auswählen, in R anwenden und Ergebnisse interpretieren.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT5130001Approximate Dynamic Programming and Reinforcement LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst Methoden des Approximate Dynamic Programming (ADP) und Reinforcement Learning (RL) zur Lösung sequentieller Entscheidungsprobleme. Am Ende kannst du grundlegende Modelle und Algorithmen beschreiben, Ableitungen nachvollziehen sowie einfache ADP/RL-Methoden implementieren und auf einfache (z. B. robotische) Aufgaben anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterEI7649Ausgewählte Themen aus dem Bereich Datenbanken und InformationssystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul werden wechselnde, aktuelle Themen aus dem Bereich Datenbanken und Informationssysteme vorgestellt. Du lernst Forschungsstand und Techniken in ausgewählten Gebieten kennen und kannst am Ende Konzepte zur Datenhaltung analysieren und kritisch bewerten.5 ECTSläuft dieses SemesterIN3100Ausgewählte Themen aus dem Bereich Formale Methoden und ihre AnwendungenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst dich mit aktuellen Themen aus dem Bereich Formale Methoden und ihrer Anwendung. Am Ende kennst du Forschungs- und Entwicklungsstand in ausgewählten Teilgebieten und kannst dich mit aktuellen Forschungsprojekten und -ergebnissen auseinandersetzen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN3350Automata and Formal LanguagesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie verschiedene Klassen von Automaten (endliche, deterministische, nichtdeterministische, Büchi-Automaten) als Datenstrukturen zur Darstellung und Manipulation von (auch unendlichen) Mengen und Relationen eingesetzt werden. Du übst Aufbau und Kombination von Automaten, automatische Operationen (z. B. Boolesche Operationen, Joins) und den Zusammenhang zwischen Automaten und Logik sowie deren Anwendung in Pattern-Matching, Program Verification und bei Problemen wie Diophantischen Gleichungen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2041Business Analytics and Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst Methoden der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens für Klassifikation, numerische Vorhersage und Clustering. Nach dem Modul kannst du Annahmen und Funktionsweisen verbreiteter Verfahren erklären und Datensätze mit R analysieren sowie Ergebnisse interpretieren.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2028Cloud Information SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst Grundlagen und zentrale Technologien von Public Clouds kennen (Virtualisierung, Container, Orchestrierung) und wie cloud-native Informationssysteme aufgebaut sind (Client/Server, Middleware, Microservices). Am Ende kannst Du öffentliche Cloud-Services analysieren, Anforderungen und Herausforderungen beim Entwurf und Betrieb cloud‑nativer Systeme bestimmen und kosteneffiziente sowie skalierbare Architekturen mit aktuellen Cloud-Technologien entwerfen.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT3230002Computer Vision III: Detektion, Segmentierung und TrackingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst moderne Methoden zur Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung in Bildern und Videos kennen. Am Ende verstehst du die zugrundeliegenden Deep-Learning-Konzepte und kannst reale Computer-Vision-Probleme mit state-of-the-art Modellen in PyTorch bearbeiten.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2375Data Mining und Knowledge DiscoveryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst Methoden des Data Mining und Knowledge Discovery kennen: von Datenquellen und -qualität über Vorverarbeitung, Visualisierung und Merkmalsauswahl bis zu Korrelation, Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering. Am Ende kannst du geeignete Methoden auswählen, anwenden und kritisch bewerten sowie die Grundlagen selbstständig vertiefen.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2030EchtzeitsystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die speziellen Methoden, Probleme und Lösungen für Echtzeitsysteme kennen. Du verstehst, wie sich Echtzeitsysteme von allgemeinen Systemen unterscheiden, wie Modellierung, Scheduling, nebenläufige Programmierung, echtzeitfähige Kommunikation sowie typische Hardware für Sensorik und Aktorik eingesetzt werden und kannst passende Lösungen auswählen und umsetzen. Das Modul schließt mit einer Einführung in fehlertolerante Systeme.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2060Efficient Algorithms and Data StructuresNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst die Grundlagen der Analyse von Algorithmen sowie zentrale Datenstrukturen und grundlegende algorithmische Probleme. Schwerpunkte sind Laufzeit- und Speicheranalyse, verschiedene Suchbäume, Hash-Verfahren, Prioritätswarteschlangen, Union-Find-Strukturen sowie Maxflow-/Mincut- und Matching-Algorithmen. Am Ende kannst du Algorithmen analysieren, die Effizienz von Datenstrukturen beurteilen und neue Lösungen für Probleme entwerfen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2003Einführung in Quantum ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die mathematischen Grundlagen des Quantum Computing sowie die grundlegenden Konzepte der Quantenmechanik und Quantenschaltungen. Am Ende kannst du einfache Quantenalgorithmen analysieren, Quantenschaltungen für grundlegende Aufgaben entwerfen und einschätzen, wofür Quantencomputer künftig eingesetzt werden können.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2381eLearning - Techniken und InfrastrukturenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen, Konzepte und Techniken des eLearning kennen: von pädagogisch-didaktischen Aspekten über technische Architekturen bis zu Standards und Integration in Hochschullandschaften. Am Ende kannst du Lehr-/Lernumgebungen einordnen und bewerten, ihre Funktion und Einbettung in Campus-Management-Systeme erklären sowie einfache Lehrinhalte mit Grundkenntnissen in XML erstellen.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2093Formale Methoden für Cyber-Physical SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst formale Methoden zur Verifikation, Regelung, Beobachtung und Identifikation von Cyber‑Physical Systems (z. B. autonome Fahrzeuge, Roboter, Smart Grids). Am Ende kannst du Systeme mithilfe von Mengenrepräsentationen, Reachability‑Analyse und korrekt‑durch‑Konstruktions Methoden verifizieren und praktisch anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2383Fortgeschrittene Konzepte verteilter Datenbanken - Programming Database Web ApplicationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst praxisnah, wie Webapplikationen aufgebaut und umgesetzt werden: Client, Server und Datenbank. Am Ende kannst du selbstständig Webanwendungen konzipieren, planen und implementieren sowie Web‑Geschäftsmodelle einschätzen.4 ECTSläuft dieses SemesterIN2140Foundations and Application of Generative AINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst die Grundlagen und praktischen Anwendungen von generativer KI kennen, einschließlich moderner Modelle wie Transformer-Architekturen, Large Language Models und Stable Diffusion. Am Ende kannst du Prompt-Engineering anwenden, Open‑Source-Modelle laden und feintunen, sowie Chancen, Risiken und Sicherheitsaspekte von generativer KI einschätzen.6 ECTSläuft dieses SemesterCITHN2014Fundamentals of Artificial IntelligenceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst die Grundlagen der künstlichen Intelligenz: von Suchverfahren und Constraint-Satisfaction über Logik und probabilistische Modelle bis zu Entscheidungsfindung, Lernen und einer Einführung in Robotik. Am Ende kannst du einfache KI-Systeme entwerfen und grundlegende Methoden aus Suche, Logik, Wahrscheinlichkeit und Entscheidungstheorie anwenden.läuft dieses SemesterIN2406Fundamentals of Mathematical StatisticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst die grundsätzlichen Prinzipien und Methoden der statistischen Inferenz, darunter Likelihood-Ansätze, Bayes’sche Methoden und minimax-Estimation. Du beschäftigst dich mit asymptotischer Theorie für große Stichproben und wendest diese insbesondere bei der Untersuchung und Anwendung der Maximum-Likelihood-Techniken an.9 ECTSläuft dieses SemesterMA5441FunktionalanalysisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst Grundlagen der Funktionalanalysis in Banach- und Hilberträumen. Am Ende kannst du lineare Funktionale und beschränkte sowie kompakte selbstadjungierte Operatoren analysieren, Dualität verstehen und Konzepte wie schwache und schwach* Konvergenz anwenden.9 ECTSläuft dieses SemesterMA3001Game PhysicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst grundlegende Konzepte und Methoden zur physikalischen Simulation, wie Animationstechniken, Starrkörpersimulation, Kollisionsbehandlung, Partikelsysteme sowie Grundlagen zur Elastizitäts- und Fluidsimulation. Am Ende kannst du geeignete physikalische Modelle auswählen, die zugehörigen Berechnungen durchführen und Simulationsalgorithmen für die Integration in Echtzeitsysteme implementieren — einschließlich Umsetzung in C++.6 ECTSläuft dieses SemesterIN0037Games on GraphsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Theorie von Spielen auf endlichen Graphen kennen. Aufbauend auf Erreichbarkeitsspielen werden sowohl qualitative als auch quantitative Varianten behandelt, und du kannst am Ende die grundlegenden Lösungsverfahren anwenden und kleinere Spielinstanzen selbst lösen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2296High Performance Query ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst, wie moderne Datenbanksysteme analytische Abfragen ausführen und wie man diese so implementiert, dass sie nahe an der maximalen Hardware-Leistung laufen. Am Ende kannst du effiziente, skalierbare Algorithmen für Abfrageausführung auf Mehrkernprozessoren und mit modernen Speichertechnologien entwickeln.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT323001HW/SW CodesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst den Entwurfsprozess von gemischten Hardware-/Software-Systemen (z. B. SoC) kennen – von Funktionsgraphen über Partitionierung in Hardware- und Softwareteile bis zu FPGA-Netzlisten und ausführbarem Objektcode. Am Ende kannst du Entwurfsprobleme modellieren, Partitionierungs- und Scheduling-Algorithmen anwenden und die Qualität resultierender HW/SW-Lösungen bewerten.5 ECTSläuft dieses SemesterEI70630Image SynthesisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst moderne Techniken der Bildsynthese von der programmierbaren Grafik-Pipeline über Shader- und Multi-Pass-Verfahren bis hin zu lokalen und globalen Beleuchtungsmodellen. Am Ende kannst du verschiedene Renderverfahren einordnen, bestehende Bildsynthese-Tools bewerten und selbst Renderings für gegebene Modelle und Szenen erstellen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2015Industrielle BildverarbeitungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsIn dem Modul lernst Du praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Du verstehst die typischen Einsatzgebiete (z. B. Lageerkennung, Form- und Maßprüfung, Beschriftungs- und Objekterkennung) und kannst Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und Lösungen entwickeln.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2369Intelligent Robots with a Sense of SmellNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie mobile Roboter mit Gas-Sensorik eingesetzt werden können, z. B. zur Erfassung von Luftschadstoffen, zur Kartierung von Gasverteilungen und zur Lokalisierung von Emissionsquellen. Am Ende kannst du Gas-Sensordaten von mobilen Plattformen auslesen, Gasverteilungen abschätzen und Quellen lokalisieren sowie typische physikalische, schaltungs- und algorithmische Herausforderungen beurteilen.7 ECTSläuft dieses SemesterCIT433039Introduction to Deep LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsIn diesem Modul lernst du die Grundlagen und aktuelle Methoden des Deep Learning kennen, mit besonderem Schwerpunkt auf neuronalen Netzen und Convolutional Neural Networks. Du verstehst Theorie (z. B. Backpropagation, SGD, Regularisierung) und erwirbst praktische Erfahrung beim Trainieren und Optimieren von Netzarchitekturen, sodass du einfache Anwendungen wie Ziffernerkennung oder Bildklassifikation lösen kannst.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2346Introduction to Deep Reinforcement LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst die Theorie und Grundlagen von Deep Reinforcement Learning (DRL) sowie relevante Deep‑Learning- und Reinforcement‑Learning-Konzepte. Am Ende kannst du Probleme als Markov Decision Processes modellieren, DRL‑Algorithmen verstehen und anwenden sowie deren Vor‑ und Nachteile beurteilen.6 ECTSläuft dieses SemesterMGT001299Introduction to Surgical RoboticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Robotik in der Chirurgie angewendet wird: von klinischen Einsatzszenarien über die technischen Grundlagen bis zur Entwicklung robotikgestützter Lösungen für medizinische Probleme. Am Ende kannst Du Einsatzpotenziale abschätzen, Robotik in chirurgische Arbeitsabläufe integrieren und einfache Prototypen für definierte klinische Aufgaben entwerfen und präsentieren.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2292Konzepte und Software Design für Cyber-Physische SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst zentrale Konzepte und Techniken für Cyber-Physische Systeme (CPS) kennen und kannst anschließend zeitsensible Software für CPS entwerfen und analysieren. Dazu gehören Signalverarbeitung, zeitkritisches I/O, Mikroprozessor-Schnittstellen, Datenkommunikation sowie Echtzeitbetriebssysteme und -techniken.5 ECTSläuft dieses SemesterMW2411Künstliche Intelligenz in der MedizinNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und aktuelle Methoden der Künstlichen Intelligenz im medizinischen Kontext kennen, von ML für medizinische Bildgebung über NLP für klinische Daten bis zu Datenschutz, Interpretierbarkeit und ethischen Aspekten. Am Ende kannst du die wichtigsten Themen einordnen, sie auf eigene Deep‑Learning‑Projekte anwenden und Strategien zur Bewertung und Umsetzung in der klinischen Praxis entwickeln.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2403Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst die probabilistischen Grundlagen des maschinellen Lernens und zentrale Lernalgorithmen kennen — von einfachen Nachbarschafts- und Clusterverfahren über lineare Modelle und Support-Vektormaschinen bis zu neuronalen Netzen und EM-Methode. Am Ende kannst Du passende Algorithmen für gegebene Probleme auswählen, beschreiben und herleiten.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2064Machine Learning for 3D GeometryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst theoretische Grundlagen und moderne Machine‑Learning‑Methoden für 3D‑geometrische Daten kennen. Das Modul behandelt Repräsentationen von Formen und Szenen sowie Deep‑Learning‑Architekturen für diskriminative und generative Aufgaben wie Klassifikation, Segmentierung, Rekonstruktion und Synthese. Am Ende kannst du gängige Ansätze auf Punktwolken, Volumendaten, Multi‑View‑Eingaben und Graphen verstehen und praktisch anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2392Machine Learning for Electronic Design Automation and ManufacturingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, wie Machine-Learning-Methoden die Entwicklung, das Design, die Prüfung und die Fertigung von Chips unterstützen und verbessern können. Das Modul verbindet theoretische Grundlagen mit aktuellen Verfahren und hands-on Übungen, sodass Du Machine-Learning-Ansätze auf konkrete Design-Automation- und Manufacturing-Aufgaben anwenden kannst.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT433031Muster in der SoftwaretechnikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Muster in der Softwaretechnik kennen und anzuwenden: von Architektur- und Entwurfsmustern über Test- und Organisationsmuster bis zu Antimustern. Am Ende kannst du Muster für Analyse, System- und Detailentwurf identifizieren, in UML modellieren und das Modell in Java-Quellcode überführen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2081Natural Language ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu erhältst eine fundierte Einführung in moderne Natural Language Processing (NLP)-Methoden. Am Ende kennst du zentrale Konzepte, Algorithmen und Modelle vom Tokenizing über Parsing, Embeddings und NER bis zu modernen neuronalen Ansätzen und kannst wissenschaftliche Publikationen der Disziplin lesen, analysieren und für eigene Projekte oder Abschlussarbeiten einordnen.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2361Network SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul erhältst du eine Einführung in Netzsicherheit: Bedrohungsszenarien, Schutzanforderungen und das Einbinden von Sicherheitsmaßnahmen in Netzwerkarchitekturen und -protokolle. Du lernst kryptografische Grundlagen sowie Sicherheitsprotokolle kennen und kannst am Ende Techniken wie PKI, Kerberos, IPsec, TLS sowie Firewall- und Intrusion-Detection-Konzepte einordnen und anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2101Neuroprosthetics: Artificial LimbsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und aktuelle Entwicklungen der Neuroprothetik für Arm- und Beinprothesen sowie Methoden zur Integration von Steuerung und sensorischem Feedback. Am Ende kannst du Konzepte für mechatronische Prothesensysteme entwerfen, EMG-Signale zur Mehrfreiheitsgradsteuerung analysieren und funktionelle Bewertungsmethoden kritisch einschätzen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2405Nichtlineare OptimierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu beschäftigst dich mit Theorie und numerischen Verfahren der nichtlinearen Optimierung. Du lernst fortgeschrittene Methoden für un- und insbesondere für beschränkte Optimierungsprobleme kennen (z. B. SQP, Barrier- und Interior-Point-Verfahren) und kannst am Ende Konvergenzeigenschaften solcher Verfahren beurteilen und anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterMA3503Parallel Programming SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Parallelprogrammiermodelle effizient implementiert werden und wie Compiler und Laufzeitumgebungen diese Modelle auf reale Mehrkern‑Architekturen abbilden. Am Ende weißt Du, wie grundlegende Algorithmen und Mechanismen (z. B. Locks, Barrieren, Scheduling) funktionieren und wie sie mit Prozessorarchitekturen interagieren, exemplarisch erläutert anhand der Intel‑Architektur.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2365Physical Unclonable FunctionsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie in Hardware vorhandener Zufall für IT-Sicherheitsaufgaben genutzt wird: zunächst Physical Unclonable Functions (PUFs) — Aufbau, genutzte Effekte, Qualitätsbewertung, Anwendungen, Angriffe und Gegenmaßnahmen — und anschließend Zufallszahlengeneratoren und deren Analyse. Praktisch implementierst du eine PUF-basierte Ver- und Entschlüsselung sowie Schlüsselspeicherung und Zufallszahlengenerierung auf einem FPGA.5 ECTSläuft dieses SemesterEI71029Probability TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst die maßtheoretische Wahrscheinlichkeitstheorie für Folgen von Zufallsvariablen und Martingale. Am Ende kannst Du zentrale Sätze wie Gesetz der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze und grundlegende Martingal-Ergebnisse verstehen und anwenden.9 ECTSläuft dieses SemesterMA2409Programmierung und Regelung für Mensch-RoboterinteraktionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst Dich mit Programmierung und Regelung für die Mensch‑Roboter‑Interaktion. Du lernst robotische Modellbildung, verschiedene Regelungsstrategien und deren Implementierung in Simulationen und am KUKA‑DLR Leichtbauroboter, inklusive praktischer Erprobung und Demonstrationen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2308ProgrammoptimierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden und Analysen zur Verbesserung der Laufzeiteffizienz von Programmen. Das Modul behandelt Datenflussanalysen, Fixpunktberechnungen und optimierende Transformationen sowie hardware-nahe Techniken wie Registerverteilung, Instruktionsauswahl und Scheduling. Am Ende kannst du Analysen auf kleine Programme anwenden und Optimierungen entwickeln.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2053Protein Prediction II for Computer ScientistsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden zur Vorhersage von Proteinfunktionen aus Sequenz- und Strukturinformationen kennen sowie Ansätze zur Vorhersage von Interaktionen, Subzellulärer Lokalisation und Effekten einzelner Aminosäurevarianten. Am Ende kannst du ML-/KI-basierte Vorhersagemethoden kritisch bewerten, selbst Lösungsansätze entwerfen und in Pseudocode oder Programmen umsetzen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2291Query OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst, wie relationale Datenbanksysteme Anfragen verarbeiten und wie man diese effizient optimiert. Am Ende kannst Du optimale Joinreihenfolgen bestimmen, Kosten- und Kardinalitätsmodelle einsetzen und Optimierungsentscheidungen unter Berücksichtigung physikalischer Eigenschaften wie Speicherzugriff oder Indexnutzung treffen.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2219Ringvorlesung SystemsicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn der Ringvorlesung präsentieren Forschende und Industrievertreter aktuelle Fragestellungen und Lösungsansätze der IT-Sicherheit für Systeme und Anwendungen. Am Ende kannst du grundlegende Sicherheitsprobleme erkennen und die vorgestellten Lösungsansätze wiedergeben.3 ECTSläuft dieses SemesterEI75671RoboticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie mechanische Systeme — insbesondere Roboter-Manipulatoren — in mathematische Modelle überführt werden, um Bewegung und Dynamik zu beschreiben. Darauf aufbauend erarbeitest du Regelungsparameter (zum Beispiel für PID-Regler), um Abweichungen entlang vorgegebener Trajektorien auszugleichen und Position bzw. Kraft zu regeln.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2067Security in Communications and StorageNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden und Konzepte, um Sicherheit in Kommunikations- und Speichersystemen zu erzielen. Das Modul behandelt klassische und post-quantum Kryptographie, fehlerkorrigierende Codes und ihre Anwendung in verteilter Datenspeicherung sowie Private Information Retrieval; am Ende kannst du diese Schemata verstehen, bewerten und praktisch anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterEI71060Sichere Implementierung kryptographischer VerfahrenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie kryptographische Verfahren sicher in eingebetteten Systemen implementiert werden und wie typische praktische Angriffe (z. B. Timing-, Strom- und Fehlerangriffe) funktionieren. Am Ende bist du in der Lage, Implementierungen zu entwerfen, Angriffszenarien zu beurteilen und geeignete Schutzmaßnahmen praktisch anzuwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterEI7243Software for Quantum ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Software für Quantencomputer aufgebaut ist und wie du Quantenanwendungen entwirfst, realisierst und auf bestehenden Plattformen ausführst. Am Ende kannst du Quantenalgorithmen praktisch umsetzen, simulieren, kompilieren, verifizieren und für reale Quantenrechner vorbereiten.5 ECTSläuft dieses SemesterCIT4330012Statistical Foundations of LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst statistische Grundlagen der Machine-Learning-Theorie und mathematische Werkzeuge zur Analyse von Lernalgorithmen. Am Ende kannst du Generalisierungs- und Konsistenzfragen bewerten, Algorithmen wie k‑NN, SVM und einfache neuronale Netze theoretisch analysieren und neuere Entwicklungen wie Überparametrisierung und Trainingsdynamiken einordnen.8 ECTSläuft dieses SemesterCIT4230004Statistical LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des überwachten und unüberwachten statistischen Lernens. Am Ende kannst du Modelle für Regression und Klassifikation verstehen und anwenden, Verfahren zur Dimensionsreduktion und Clusteranalyse nutzen sowie probabilistische Formulierungen von Lernproblemen nachvollziehen und neue Algorithmen entwerfen.6 ECTSläuft dieses SemesterMA4802Strategic IT ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst zentrale Konzepte, Methoden und Entscheidungsfelder des strategischen IT-Managements kennen und wie diese zusammenwirken. Am Ende kannst du Beziehungen zwischen IT-Strategie, Enterprise Architecture Management, Large-scale Agile Development und IT-Governance erklären und Muster sowie Frameworks in Modellen, Methoden, Kennzahlen und Visualisierungen anwenden.4 ECTSläuft dieses SemesterCIT4230000Trustworthy Distributed LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundlagen und aktuelle Forschung zu verteiltem Lernen (zentralisiert, föderiert, dezentral) mit Fokus auf Datenschutz, Robustheit gegen bösartige Clients und Reduktion der Kommunikationskosten. Am Ende kannst du Algorithmen zur Privatsphäre, Robustheit und Kommunikationseffizienz analysieren, selbst implementieren und kritisch bewerten.6 ECTSläuft dieses SemesterCIT433044Trustworthy Machine Learning SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, wie man Systeme gestaltet und bewertet, die vertrauenswürdige Funktionen mit Machine-Learning-Komponenten bereitstellen. Am Ende kannst Du die Notwendigkeit, Vorteile und Herausforderungen solcher Systeme in verschiedenen Anwendungsfeldern beurteilen sowie Risiken analysieren und geeignete Maßnahmen zur Schaffung vertrauenswürdiger ML-Komponenten ableiten.3 ECTSläuft dieses SemesterCIT4330017Virtuelle Physik: Moderne Modellierungstechnik und ihr Einsatz in der ComputersimulationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie physikalische Systeme gleichungsbasiert mit modernen, objektorientierten Sprachen wie Modelica modelliert werden und wie diese Modelle in Computersimulationen eingesetzt werden. Am Ende kannst Du elektrische und mechanische Systeme modellieren, Modelbibliotheken aufbauen und geeignete Zeitintegrationsverfahren für Simulationen auswählen.4 ECTSläuft dieses SemesterIN2236Visual Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst die gesamte Visualisierungspipeline kennen — von Datenerfassung und -aufbereitung über Interpolation und Filterung bis zur Darstellung. Du verstehst Methoden der Information- und Scientific Visualization für 2D/3D Skalar- und Vektorfelder sowie Terrain-Rendering und kannst geeignete Techniken beurteilen und anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2026XR: Virtual-, Mixed-, and Augmented RealityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst dich mit fortgeschrittenen Themen der Extended Reality (XR: Virtual, Mixed und Augmented Reality). Am Ende kannst du die technischen und theoretischen Grundlagen dieser Technologien erklären, empirische Erkenntnisse beurteilen und selbst Anwendungen in einer 3D-Engine (Unity3D) entwickeln und evaluieren.5 ECTSläuft dieses SemesterMH4L0042773D User InterfacesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Konzepte, Techniken und Geräte für dreidimensionale Mensch-Computer-Interaktion kennen. Am Ende kannst du bestehende 3D-Interaktionskonzepte hinsichtlich benötigter Ein-/Ausgabegeräte, Funktionalität und Usability analysieren und eigene Interaktionskonzepte entwerfen und implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2111Advanced Cryptographic ImplementationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie moderne kryptographische Verfahren effizient und sicher auf eingebetteten Systemen implementiert werden. Schwerpunkt sind Optimierungstechniken sowie Schutzmaßnahmen gegen physikalische Angriffe wie Seitenkanal- und Fehlerangriffe. Am Ende kannst du fortgeschrittene Implementierungs- und Härtungsmaßnahmen anwenden und bekannte Angriffsvektoren erkennen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI71070Advanced Deep Learning for Computer Vision: Dynamic VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst fortgeschrittene Deep-Learning-Methoden mit klarem Fokus auf Videoanalyse für Computer-Vision-Aufgaben. Neben den theoretischen Grundlagen trainierst und implementierst du selbst neuronale Netze und arbeitest in einem semesterlangen Projekt an aktuellen Forschungsthemen der Gruppe.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2389Advanced Deep Learning for PhysicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsIn diesem Modul lernst Du Deep-Learning-Methoden und numerische Simulationsalgorithmen für physikalische Materialien wie Fluide und verformbare Körper. Am Ende kannst Du Konzepte wie generative Modelle, Zeitreihenvorhersage und numerische Verfahren für partielle Differentialgleichungen anwenden und passende Netzwerkarchitekturen und Solver für konkrete Aufgaben auswählen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2298Advanced Machine Learning: Deep Generative ModelsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu beschäftigst Dich mit fortgeschrittenen Methoden des maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf tiefen generativen Modellen. Am Ende kennst Du die theoretischen Grundlagen und kannst die wichtigsten Bausteine (Normalizing Flows, VAEs, GANs, Diffusionsmodelle) anwenden und in moderner Programmiersprache implementieren sowie qualitativ vergleichen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230003Advanced Natural Language ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu beschäftigst dich mit aktuellen, fortgeschrittenen Themen des Natural Language Processing: moderne Transformer-Modelle und Erklärbarkeit, maschinelle Übersetzung für ressourcenarme Sprachen, Argument Mining und ethische Aspekte, dialogorientierte KI, Quantum NLP, automatische Textzusammenfassung sowie multimodale Modelle (Text+Bilder). Am Ende kannst du Forschungsarbeiten zu diesen Methoden verstehen, technische Bausteine kombinieren und eigene Architekturvarianten für Forschung oder Praxis entwerfen und bewerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230002Advanced Robot Control and LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst fortgeschrittene Methoden der Roboterregelung, Modellierung, Identifikation und bio-inspirierte adaptive Impedanzregelung sowie aktuelle Lernansätze für physische Systeme. Am Ende kannst du Roboter dynamisch modellieren, moderne Regler entwerfen, Redundanz ausnutzen und Lernverfahren auf reale Robotikaufgaben anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2376Algorithmen für Uncertainty QuantificationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in computerbasierten Simulationen kennen. Am Ende kannst du zentrale Algorithmen für Forward Uncertainty Quantification einordnen, deren Komplexität abschätzen und einschätzen, wann welche Verfahren (z. B. Monte Carlo, Quasi-Monte Carlo, stochastische Kollokation, stochastische Galerkin) geeignet sind.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2345Algorithmic Game TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundlagen der algorithmischen Spieltheorie an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Im Modul beschäftigst du dich mit algorithmischen Aspekten spieltheoretischer Lösungskonzepte wie Nash-Gleichgewichten und mit der Gestaltung ökonomischer Mechanismen; am Ende kannst du diese Konzepte algorithmisch und komplexitätstheoretisch analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2239Algorithms for Scientific ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst effiziente, hierarchische Algorithmen und Datenstrukturen für wissenschaftliches Rechnen kennen und umzusetzen. Schwerpunkte sind schnelle diskrete Fourier- und verwandte Transformationen (FFT, DCT/DST), Raumfüllende Kurven (Peano, Hilbert) zur Organisation mehrdimensionaler Daten sowie hierarchische Methoden wie Sparse Grids und adaptive Repräsentationen. Am Ende kannst Du solche Verfahren erklären, analysieren und bei Bedarf implementieren.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2001Algorithms for Scientific Computing IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu beschäftigst dich mit fortgeschrittenen numerischen Methoden und deren Anwendung in wissenschaftlichem Rechnen. Je nach Vorlesungsschwerpunkt lernst du z.B. effiziente Verfahren für dünn besetzte Matrizen, numerische Techniken für Quantensysteme oder Methoden wie Molekulardynamik, Sparse-Grids und algebraischen Multigrid. Am Ende kannst du passende Verfahren auf anspruchsvolle Anwendungsprobleme anwenden und ihre hierarchischen Aspekte erklären und nutzen.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2002Analysis of Three-Dimensional ShapesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden zur Darstellung, Analyse und zum Vergleich dreidimensionaler Formen. Das Modul behandelt sowohl die zugrundeliegende Mathematik (z. B. Differentialgeometrie, spektrale und konforme Methoden) als auch praktische Implementierungsaspekte, sodass Du am Ende Verfahren zur Analyse und zum Vergleich von 3D-Formen verstehen und implementieren kannst.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2238Anerkennung 1Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Engineeringkein Termin dieses SemesterIN99540Anerkennung 1Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99555Anerkennung 1Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN995601Anerkennung 1 Digitale Biologie und Digitale Medizin (DBM)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99550Anerkennung 1 im Bereich Computergrafik und -visionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99505Anerkennung 1 im Bereich RobotikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99565Anerkennung aus dem AuslandNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data Engineeringkein Termin dieses SemesterIN99655Anerkennung aus dem AuslandNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data Engineeringkein Termin dieses SemesterIN99656Anerkennung aus dem Ausland aus dem Bereich Data AnalysisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Analysiskein Termin dieses SemesterIN99650Anerkennung aus dem Ausland aus dem Bereich Data AnalysisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Analysiskein Termin dieses SemesterIN99651Anerkennung aus dem Ausland aus dem Bereich Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Analyticskein Termin dieses SemesterIN99645Anerkennung aus dem Ausland aus dem Bereich Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Analyticskein Termin dieses SemesterIN99646Anerkennung aus dem Bereich Engineering software-intensiver SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99530Anerkennung aus dem Bereich Engineering software-intensiver SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99531Anerkennung aus dem Bereich Special Topics in Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data Analyticskein Termin dieses SemesterIN99560Anerkennung aus dem Bereich Special Topics in Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data Analyticskein Termin dieses SemesterIN99561Anerkennung aus dem Bereich Special Topics in Data AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data Analyticskein Termin dieses SemesterIN99562Anerkennung im Bereich Data EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Engineeringkein Termin dieses SemesterIN99541Anerkennung im Bereich Data EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data Engineeringkein Termin dieses SemesterIN99542Anerkennung im Bereich Social and Political Aspects of Data ScienceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatikkein Termin dieses SemesterIN99570Angewandte BiorobotikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie biologische Prinzipien auf die Konstruktion und Regelung zweibeiniger Laufroboter angewendet werden. Im Theorieteil werden Grundlagen der zweibeinigen Lokomotion, Regelung, biologisch inspirierte Optimierungsverfahren sowie Experimentaufbau vermittelt; im Praxisprojekt entwirfst und optimierst Du einen Regler für einen Roboteraufbau und analysierst das Verhalten.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2352Anwendungen von QuantencomputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterNAT7022AnwendungsprojektNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu arbeitest in einem praxisorientierten Projekt an einem Problem aus einem Anwendungsfach (z.B. Medizin, Biologie oder Wirtschaftsinformatik) und schlägst eine Brücke von Data Engineering and Analytics zum Anwendungsgebiet. Am Ende kannst du passende Methoden aus Data Engineering und Analytics anwenden, eine technische Lösung implementieren und diese für Fachleute des Anwendungsbereichs verständlich dokumentieren und präsentieren.10 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2328Applied Reinforcement LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst praktische Methoden des Reinforcement Learning (RL) für sequenzielle Entscheidungsprobleme kennen und anzuwenden. Am Ende kannst Du typische RL-Szenarien modellieren, gängige Algorithmen implementieren und einfache Robotik-Aufgaben (e.g. auf dem e-Puck) mit RL lösen und beurteilen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterEI7641Approximation AlgorithmsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst, wie man effiziente Näherungsalgorithmen für kombinatorische Optimierungsprobleme entwirft und analysiert. Am Ende kannst du Laufzeit und Approximationsgarantien von Algorithmen beurteilen, bekannte Techniken (z. B. Greedy, LP-Rounding, Primal-Dual) anwenden und Grenzen der Approximierbarkeit nachweisen.9 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4100003Artificial Intelligence in Medicine IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu erhältst einen Überblick über fortgeschrittene Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben in der Medizin. Du lernst Methoden für Prognose und Diagnostik (z. B. Risikoscores, Survival-Modelle, Differenzialdiagnose, Populationsstratifizierung), spezialisierte ML-Techniken (geometrische Deep Learning-Methoden für Punktwolken/Netze, Transformer, Reinforcement Learning) sowie Themen zur Vertrauenswürdigkeit und klinischen Umsetzung von KI (Bias, Fairness, Generalisierbarkeit, Datenharmonisierung, Evaluation). Am Ende kannst Du die Konzepte in eigenen AI-Projekten anwenden und ihre sozialen und ethischen Implikationen einschätzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2408Auction Theory and Market DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst spieltheoretische Grundlagen und Mechanismus-Design sowie die Theorie und praktische Ausgestaltung verschiedener Auktions- und Matching-Formate. Am Ende kannst du Eigenschaften und Zahlungsregeln offener und geschlossener Auktionen erklären, strategische Interaktionen modellieren und die Auswahl von Auktionsformaten hinsichtlich Effizienz oder Ertragszielen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2211Augmented RealityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst die Grundlagen von Augmented Reality (AR): geometrische Transformationen, Projektionsgeometrie, Darstellung von 3D-Informationen, Anzeige- und Tracking-Geräte sowie mathematische Grundlagen von optischem Tracking, Sensorfusion und Kalibrierung. Am Ende kannst du die mathematischen und programmierenden Aspekte von AR-Systemen beschreiben, analysieren und für eigene Lösungsansätze erweitern sowie Eingabe-/Ausgabegeräte auf ihre Eignung für Anwendungsszenarien bewerten.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2018Ausgewählte Themen aus dem Bereich AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3410Ausgewählte Themen aus dem Bereich Computergrafik und -visionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul werden ausgewählte aktuelle Themen aus Computergrafik und Bildverstehen vorgestellt. Du lernst den Stand von Forschung und Technik in diesen Bereichen kennen und kannst Dich mit aktuellen Forschungsprojekten auseinandersetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3200Ausgewählte Themen aus dem Bereich Datenbanken und Informationssysteme: Digital Health Service SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN310004Ausgewählte Themen aus dem Bereich Digitale Biologie und Digitale MedizinNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3420Ausgewählte Themen aus dem Bereich Engineering software-intensiver SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3430Ausgewählte Themen aus dem Bereich Maschinelles Lernen und DatenanalyseNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3440Ausgewählte Themen aus dem Bereich Rechnerarchitektur, Rechnernetze und Verteilte SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3450Ausgewählte Themen aus dem Bereich RobotikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3460Ausgewählte Themen aus dem Bereich Sicherheit und DatenschutzNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3470Ausgewählte Themen aus dem Bereich Wissenschaftliches Rechnen und High Performance ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog Informatik5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN3480Automated ProgrammingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst aktuelle Methoden der automatisierten Programmsynthese an der Schnittstelle von Software Engineering, KI und Machine Learning. Am Ende kennst du verschiedene Spezifikationsansätze für funktionale, reaktive und probabilistische Programme sowie Techniken, um Programme zu suchen oder zu erzeugen, die diese Spezifikationen erfüllen.2 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2367Automaten und formale Sprachen IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst dich mit fortgeschrittenen Themen der Automatentheorie, z. B. Baumautomaten, gewichtete Automaten und Automaten für die Verifikation unendlicher Zustandsräume. Am Ende kannst du passende Automatenmodelle auswählen, Automaten konstruieren und automatentheoretische Techniken auf Probleme wie Textanalyse oder Programmverifikation anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2042Autonomes FahrenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und zentrale Fragestellungen des Automatisierten Fahrens kennen. Das Modul vermittelt Überblick über Wahrnehmung, Entscheidung, Bahn- und Trajektorienplanung sowie Sensormodelle, Multisensor-Fusion und Kartierung. Am Ende kannst Du exemplarische Lösungsansätze auf typische Verkehrsszenarien anwenden und hast sowohl wissenschaftlichen als auch praktischen Bezug zur aktuellen Entwicklung.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2356Autonomous Navigation for Flying RobotsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen der autonomen Navigation von Quadrotoren kennen: von 3D-Geometrie und probabilistischer Zustandsschätzung bis zu visueller Odometrie, SLAM und Regelung. Am Ende kannst du die Position eines Quadrotors aus Sensordaten abschätzen, einen EKF und PID-Regler implementieren und den Quadrotor in Simulation entlang einer Trajektorie steuern.2 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2318Basic Mathematical Methods for Imaging and VisualizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst grundlegende mathematische Methoden, die in Imaging und Visualisierung angewandt werden, und kannst diese anschließend zur Formulierung, Analyse und Lösung konkreter Probleme einsetzen. Themen sind u. a. lineare Algebra, Analysis, Optimierung und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie deren Anwendung in Image Processing und Computer Vision. Am Ende bist Du in der Lage, passende Methoden auszuwählen, zu optimieren und auf verwandte Ingenieurdisziplinen zu übertragen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2124BeinroboterNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Modellierung und Regelung von beinbasierten Robotern (ein-, zwei- und vierbeinige Systeme) sowie fortgeschrittene Regelungsansätze wie modellprädiktive Regelung und Ganzkörperregelung. Am Ende kannst du dynamische Modelle erstellen und Steuerungsalgorithmen für verschiedene legged-Roboter entwerfen und praktisch in Simulationen und Experimenten anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT436000Bildverstehen I: Methoden der industriellen BildverarbeitungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Im Modul werden Verfahren zur Lageerkennung, Form- und Maßprüfung sowie Objekterkennung behandelt. Am Ende kannst du Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und mit geeigneter Hardware und Algorithmen umsetzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2023Bildverstehen II: Robot VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst praxisrelevante Methoden und Algorithmen des Robotersehens und maschinellen Sehens. Die Vorlesung erklärt Grundlagen, Datenstrukturen und Implementierungsaspekte zentraler Verfahren und zeigt typische Anwendungen, sodass Du Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und praktische Anwendungen entwickeln kannst.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2016Blockchain-based Systems EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Aufbau, Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten von Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien (DLT). Am Ende kannst du Blockchain-basierte Anwendungssysteme analysieren, für konkrete Nutzungsszenarien geeignete Technologien auswählen und grundlegende Architektur- und Designentscheidungen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2359Causal Inference in Time SeriesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Methoden der kausalen Inferenz für Zeitreihen kennen und anzuwenden. Am Ende kannst du kausale Strukturen in dynamischen Netzwerken identifizieren, geeignete Algorithmen einsetzen und Ergebnisse praktisch an realen Datensätzen umsetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230006CausalityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu beschäftigst dich mit Konzepten und Methoden der kausalen Inferenz: von probabilistischen und graphentheoretischen Grundlagen über strukturelle Modelle bis zu modernen Algorithmen für Ursachenentdeckung und Schätzung von Kausaleffekten. Am Ende kannst du beurteilen, ob und wie aus gegebenen Daten und Annahmen kausale Schlüsse möglich sind, passende Methoden auswählen und diese praktisch anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2410Circuit Design for SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie kryptographische Algorithmen (z. B. Arithmetik in endlichen Körpern und Operationen auf elliptischen Kurven) effizient und sicher in Hardware umgesetzt werden. Außerdem erkennst du typische Angriffsvektoren (Seitenkanal-, Fehlerinjektions-, Scan-Chain- und FSM-Angriffe) und Gegenmaßnahmen sowie Aufbau und Bewertung von echten und deterministischen Zufallszahlengeneratoren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI70520Cloud-Based Data ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst, wie großskalige, cloudbasierte Systeme entworfen, implementiert und betrieben werden. Das Modul vermittelt Grundlagen verteilter Systeme, Rechenzentrumsinfrastruktur und aktuelle Cloud-Technologien sowie Methoden zur Skalierung, Ressourcenverwaltung und zur Identifikation von Engpässen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT323005Codegenerierung für DatenverarbeitungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst, wie Codegenerierung für datenverarbeitende Programme funktioniert: von Programmdarstellungen (Quelltext, IR, Bytecode) über Optimierungen bis zur Erzeugung von Maschinencode und Ausführung in virtuellen Maschinen. Am Ende kannst Du geeignete Repräsentationen entwerfen, diese performant übersetzen und Optimierungen sowie Sandboxing-Maßnahmen berücksichtigen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3230001Cognitive SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul lernst Du grundlegende Konzepte menschlicher Kognition (Perzeption, Kognition, Handlung) und wie diese Fähigkeiten auf technische Systeme, insbesondere in der Robotik, übertragen werden können. Am Ende kannst Du mathematische und algorithmische Methoden sowie Architekturen für kognitive Systeme anwenden, um Wahrnehmung, Planung und Handlungsausführung in technischen Systemen zu realisieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2222Compilerbau INoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Compiler aufgebaut sind und wie sie Programme einer höheren Programmiersprache in Maschinenbefehle übersetzen. Am Ende kannst du die Grundkomponenten Frontend, Middleend und Backend erklären und einen einfachen Compiler für eine kleine Sprache und Zielarchitektur implementieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2227Complexity TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst formale Berechnungsmodelle (insbesondere Turing-Maschinen und Schaltkreise) sowie die wichtigsten Komplexitätsklassen (z. B. L, NL, P, NP, PSPACE, EXP, NEXP, PH). Am Ende kannst du Probleme in Bezug auf Zeit- und Platzkomplexität analysieren, Reduktionen und Vollständigkeitsbeweise anwenden und weiterführende Konzepte wie Alternierung, Randomisierung und interaktive Beweissysteme einordnen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2007Compressive SamplingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst die Grundlagen von Compressive Sampling (Compressed Sensing): wie man Signale mit sparsamer Parametrisierung effizient misst und rekonstruiert. Am Ende kannst du die theoretischen Konzepte und die behandelten Algorithmen zur Parameterschätzung in Entwurf und Analyse von Signalverarbeitungs- und Schätzverfahren anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI7638Computational Physiology for Medical Image ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie computational models genutzt werden, um aus klinischen Bilddaten physiologische und diagnostische Informationen zu gewinnen. Am Ende kannst du Modelle einsetzen und bewerten, die z. B. Blutfluss, Stoffwechsel, Gewebemikrostruktur oder Krankheitsprogression aus Modalitäten wie MR, CT oder PET extrahieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2319Computational Social ChoiceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Methoden der kollektiven Entscheidungsfindung (Social Choice) kennen, mit Schwerpunkt auf Verfahren, die Mehrheitsrelationen nutzen, und deren algorithmischen Eigenschaften. Am Ende kannst du verschiedene Wahlverfahren analysieren, vergleichen und ihre Berechnungskomplexität beurteilen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2229Computational StatisticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst Methoden der computational statistics für hochdimensionale, hierarchische und latente Datenstrukturen kennen und anzuwenden. Schwerpunkt sind Simulation (univariat und multivariat), bayesianische Inferenz mit MCMC (Gibbs, Metropolis-Hastings, Hamiltonian MC), Bootstrap-Verfahren und der EM‑Algorithmus für fehlende bzw. latente Daten. Am Ende kannst du die Algorithmen theoretisch verstehen, in R implementieren und Ergebnisse statistisch interpretieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA4402Computer Vision I: Variational MethodsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, wie viele Aufgaben der Bildverarbeitung (z. B. Rauschunterdrückung, Entwischung, Segmentierung, Optischer Fluss, Stereo-Tiefenschätzung, 3D-Rekonstruktion) als Variationsprobleme formuliert und gelöst werden. Am Ende kennst du Euler–Lagrange-Ansatz und PDEs, effiziente Lösungsverfahren sowie konvexe Formulierungen und Relaxationen und kannst zentrale Konzepte in Matlab umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2246Computer Vision II: Multiple View Geometry (3D Computer Vision)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst die mathematischen Grundlagen der Mehransichtengeometrie, um aus mehreren Bildern Kamerabewegung und 3D-Geometrie zu rekonstruieren. Am Ende verstehst du Bildentstehung, Epipolargeometrie, Kamerakalibrierung, Rangbedingungen und Bundle Adjustment und kannst zentrale Algorithmen in Matlab umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2228Concepts of C++ ProgrammingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Weitere WahlmoduleDu lernst die grundlegenden und modernen Konzepte der Programmiersprache C++ mit Fokus auf Laufzeiteffizienz. Am Ende kannst du Konzepte wie RAII, smart pointers, Templates, Klassen/Vererbung, STL-Container/Iteratoren und Build-/Testkonzepte anwenden, analysieren und bei Programmieraufgaben einsetzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT323000Connected Mobility BasicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu erhältst eine breite Einführung in vernetzte mobile Systeme: von Mobilitätsmodellen und Simulationen über drahtlose Netzwerktechnologien bis zu Architekturen, Protokollen, Messungen sowie Sicherheits- und Datenschutzaspekten. Am Ende kannst du die grundlegenden Bausteine mobiler Systeme benennen, die relevanten technischen Fragestellungen verstehen und einfache Design-, Modellierungs- und Evaluationsaufgaben für mobile Dienste bearbeiten.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2324Cryptography for Decentralized SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst kryptografische Grundlagen und fortgeschrittene Verfahren, die in dezentralen Systemen und Blockchains eingesetzt werden. Schwerpunkt sind Zero-Knowledge-Proofs (inkl. SNARKs), polynomialbasierte Verfahren, vertrauliches Rechnen (Trusted Execution Environments) sowie Secure Multiparty Computation. Am Ende kannst du Konzepte beschreiben, einschätzen und für Lösungen in dezentralen Systemen anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT333003Current Trends in IT SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst aktuelle Themen der IT-Sicherheit kennen, wie Netzwerk- und Web-Sicherheit, Privacy, Malware, Underground Economy und IoT-Sicherheit. Am Ende kannst du Grundkonzepte und Techniken von Angreifern und Verteidigern verstehen und analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2341Cyber-Physical SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man Systeme modelliert und analysiert, bei denen berechnende Elemente eng mit physikalischen Prozessen verknüpft sind (Cyber‑Physical Systems). Schwerpunkt sind kontinuierliche, diskrete und hybride Dynamiken sowie grundlegende Methoden zur Simulation, Stabilitätsanalyse und Steuerung solcher Systeme.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2305Data Processing on Modern HardwareNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst, wie sich moderne Prozessor- und Speicherarchitekturen auf das Design von Datenverarbeitungs- und Speichersystemen auswirken und wie man Software so optimiert, dass sie auf aktuellen Maschinen deutlich schneller läuft. Am Ende kannst du datenintensive Algorithmen und Datenstrukturen für Cache- und Speicherebenen optimieren, Parallelität und Hardware-Beschleuniger nutzen sowie Performance-Engpässe analysieren und beseitigen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3230004Data Structure EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst, wie man Datenstrukturen für Hauptspeicher und Auslagerung so entwirft und implementiert, dass sie auf moderner Hardware wirklich schnell und platzsparend arbeiten. Die Vorlesung vermittelt Hardware-Grundlagen und zeigt Optimierungen für Hash-Tabellen, Suchbäume, Tries und ähnliche Strukturen; am Ende kannst du eigene, domänenspezifische Varianten entwickeln und für Mehrkernprozessoren skalierbar synchronisieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3230003Database Systems on Modern CPU ArchitecturesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst, wie moderne CPU-Architekturen (CPU, Cache, TLB, Speicherhierarchie, Sprungvorhersage) das Verhalten und die Performance von Datenbanksystemen beeinflussen. Am Ende kannst du Speicherzugriffsmuster analysieren, Datenbank-Interna so anpassen, dass sie CPU/Cache nutzen, und Cache-bewusste Algorithmen sowie Kompressionsmethoden zur Durchsatzsteigerung beurteilen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2118Design Automation and Simulation for Microfluidic DevicesNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie mikrofluidische Geräte (Lab-on-a-Chip) entworfen, simuliert und prototypisch umgesetzt werden. Am Ende kannst du den Einsatzgebieten, Plattformen und Design-/Simulationsmethoden beurteilen und ein Mikrofluidik-Design vom Konzept bis zur prototypischen Implementierung begleiten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4330013DevOps: Engineering for Deployment and OperationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Entwicklung und Betrieb von Software zusammengeführt werden, um kurze Release-Zyklen bei hoher Qualität zu erreichen. Am Ende kannst du DevOps-Prinzipien anwenden, Deployment-Pipelines und skalierbare Microservice-Architekturen entwerfen sowie Produktionsumgebungen betreiben und überwachen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT423001Distributed SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst die Grundprinzipien und Bausteine großskaliger verteilter Systeme kennen: Kommunikation, Koordination, Fehlertoleranz und Replikation. Am Ende kannst du typische Algorithmen und Protokolle (z. B. logische Zeit, Konsens/Paxos, Replikationsschemata, DHTs) verstehen, ihre Eigenschaften bewerten und sie bei der Konzeption verteilter Anwendungen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2259Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst fortgeschrittene algorithmische Methoden mit Schwerpunkt auf linearer Optimierung und Techniken zur Lösung kombinatorischer Probleme. Am Ende kannst du lineare Modelle formulieren, klassische Lösungsverfahren wie Simplex und Fortgeschrittenes wie Ellipsoid- und Karmarkar-Methoden anwenden sowie Approximations- und Rundungsansätze für NP-vollständige Probleme nutzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2004Einführung in die digitale SignalverarbeitungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung: Signale und Systeme im Zeit- und Frequenzbereich, Diskretisierung, Filteroperationen, Frequenztransformationen, Kompressionstechniken und erste Aspekte der digitalen Bildverarbeitung. Außerdem erfährst du, wie die Algorithmen auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) realisiert werden und wendest diese Implementierungen in der Übung an. Am Ende kannst du theoretische Konzepte analysieren und geeignete Algorithmen praktisch umsetzen.7 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2061Einsatz und Realisierung von DatenbanksystemenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst, wie moderne Datenbanksysteme aufgebaut und eingesetzt werden. Am Ende kannst Du wesentliche Komponenten (Transaktionsverwaltung, Recovery, Mehrbenutzersynchronisation, physische Organisation, Anfragebearbeitung) erklären, Algorithmen und Datenstrukturen implementieren sowie Einsatzszenarien kritisch bewerten und skizzieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2031Elektronisches Publizieren / Document Engineering und das World-Wide WebNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und Techniken des elektronischen Publizierens für das Web: Modellierung und Kodierung strukturierter Dokumente (XML, JSON, Unicode), Schemasprachen, programmgesteuerte Verarbeitung (XPath, XSLT, XQuery) sowie Architekturen für Publishing-Anwendungen. Am Ende kannst du digitale Dokumente semantisch auswerten, weiterverarbeiten und die wichtigsten Web-Publishing-Konzepte, -Technologien und -Architekturen beurteilen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2032Engineering Resilient Cognitive SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie cyber‑physische kognitive Systeme (z. B. automatisierte Fahrzeuge) so entworfen werden, dass sie in dynamischen und unsicheren Kontexten zuverlässig und sicher bleiben. Am Ende kannst du grundlegende Konzepte resilienter Architekturen beschreiben und einfache resilient‑adaptive Entwürfe mit entsprechenden Mustern und Methoden modellieren.3 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4230005Event ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu lernst Grundlagen und Praxis des Event Processing: Wie Ereignisdaten verarbeitet, gefiltert, korreliert und erkannt werden. Am Ende kannst du gängige Konzepte, Formale, Sprachen und Muster von EP-Systemen anwenden und bewerten sowie ein eigenes EP-System im Rahmen eines Projektbeispiels implementieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2288Fortgeschrittene Konzepte des Quantum ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst fortgeschrittene Konzepte und Algorithmen des Quantum Computing kennen, mit Schwerpunkt auf der Quanten-Fouriertransformation, dem Shor-Algorithmus und Quanten-Fehlerkorrektur. Am Ende kannst du diese Techniken unterscheiden, die Quanten-Fouriertransformation in neuen Szenarien anwenden und den mathematischen Formalismus der Fehlerkorrektur, inklusive Stabilizer-Formalismus, verstehen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2400Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu vertiefst Kenntnisse zu Graphen- und Netzwerkalgorithmen: Schwerpunkte sind Zentralitätsmaße, Algorithmen zur Dichtemessung in (Teil-)Graphen, Zusammenhangsprobleme sowie das Assignment-Problem (ungarische Methode). Am Ende kannst Du komplexe Netzwerkprobleme analysieren, ihre Komplexität einschätzen und geeignete effiziente Algorithmen entwickeln bzw. anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2158Fortgeschrittene Themen des SoftwaretestsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden, Techniken und Managementaspekte des Softwaretestens kennen. Am Ende kannst du Testaktivitäten und -artefakte benennen, ihre Vor- und Nachteile einschätzen und in konkreten Kontexten Testfälle konzeptuell und beispielhaft erstellen und analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2084Fundamentals of Foundation ModelsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, was Foundation Models sind (z. B. LLMs, CLIP, Bildgenerierung) und wie sie aufgebaut, trainiert und feinabgestimmt werden. Am Ende verstehst du Architektur, Skalierung, Datenanforderungen und verteiltes Training sowie Strategien zum Fine-Tuning und zur Alignment/Anpassung von Modellen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT433021Funktions- und InformationssicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Unterschiede und Gemeinsamkeiten von funktionaler Sicherheit und Informationssicherheit für cyber-physische Systeme kennen. Am Ende kannst du grundlegende Analyse- und Gestaltungsansätze anwenden und Sicherheits- bzw. Sicherheitsargumente für einfache CPS-Beispiele beurteilen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2385Generalized Linear ModelsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst Methoden der Regression für nicht-normal verteilte Zielgrößen (z. B. binär, Zähldaten, nominal, positive Werte). Neben klassischen GLMs wie logistische, Probit-, Poisson-, Gamma- und log-lineare Modelle werden Erweiterungen (z. B. Überdispersion, Zufallseffekte) behandelt. Am Ende kannst Du Modelle schätzen, validieren und die Ergebnisse mit R analysieren und interpretieren.9 ECTSkein Termin dieses SemesterMA3403Geometry ProcessingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst mathematische Grundlagen und praktische Darstellungen von Kurven und Flächen kennen sowie Verfahren zur Modellierung, Analyse und Darstellung geometrischer Formen. Am Ende kannst du verschiedene Repräsentationen (parametrisch, implizit, Splines, Subdivision, CSG, Voxel, neural), Rekonstruktion aus Punktmengen und Level-of-Detail-Strategien beurteilen und selbstständig passende Ansätze entwickeln und implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2297Gleichungslogik und Lambda-KalkülNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen von Gleichungslogik, Termersetzungssystemen und untypisiertem sowie typisiertem Lambda-Kalkül. Am Ende kannst du Semantik und Beweissysteme der Gleichungslogik anwenden, Termrewrites auf Korrektheit (Terminierung, Konfluenz) analysieren und Lambda-Terme sowohl programmieren als auch typisieren.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2048Graphical Models in StatisticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisIn diesem Modul lernst Du statistische Modelle, deren bedingte Unabhängigkeiten durch Graphen beschrieben werden. Schwerpunkte sind kontinuierliche Verteilungen (insbesondere die multivariate Normalverteilung), ungerichtete graphische Modelle (Gauss-Modelle) und gerichtete azyklische Graphen (Bayes-Netzwerke). Am Ende kannst Du Abhängigkeitsstrukturen in Daten mit graphischen Modellen darstellen und geeignete Modellklassen auswählen.9 ECTSkein Termin dieses SemesterMA5439Grundlagen von Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst, wie Bilder entstehen und wie man Bildinformationen für Mess- und Steuerungsaufgaben verarbeitet. Das Modul behandelt Oberflächeneigenschaften, Kameramodelle und Objektive sowie grundlegende Bildverarbeitungs- und 3D-Rekonstruktionsverfahren (Stereo, Shape from Shading, Structure-from-Motion). Am Ende kannst du Kamerasysteme kalibrieren und Methoden zur 3D-Rekonstruktion und Bildverarbeitung für robotische Anwendungen einschätzen und anwenden.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2133Guided ResearchNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu bearbeitest über ca. 6 Monate ein kleines, forschungsnahes Informatikprojekt in enger Betreuung. Du recherchierst selbstständig den aktuellen Stand der Forschung, erarbeitest ein eigenes, eng begrenztes Ergebnis mit wissenschaftlichen Methoden und verfasst einen englischen Ergebnisbericht; die Ergebnisse präsentierst du zudem in einem Kurzvortrag.10 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2169HardwaresicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst grundlegende Konzepte und Architekturen der Hardwaresicherheit kennen und wie eingebettete Systeme gegen Manipulationen und physikalische Angriffe geschützt werden. Am Ende kannst du Ursachen von Schwachstellen erklären, Angriffsarten und Gegenmaßnahmen unterscheiden und Schutzmechanismen auf konkrete Fallbeispiele anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2407Informatikanwendungen in der Medizin IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst fortgeschrittene Methoden der medizinischen Bildverarbeitung, -segmentierung und -registrierung sowie Grundlagen des maschinellen Lernens und der 3D-Volumenvisualisierung. Am Ende kannst du die wichtigsten Algorithmentypen unterscheiden, einschätzen, wann sie angewendet werden, und zentrale Verfahren in Python umsetzen sowie auf klinische Fragestellungen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2022Informationstheoretische SicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und Modelle der informationstheoretischen Sicherheit kennen. Du verstehst Grenzen und Möglichkeiten wichtiger kryptografischer Verfahren und lernst Kanal- und Angriffsmodelle sowie Übertragungsverfahren, die beweisbar Sicherheit garantieren; am Ende kannst Du diese Konzepte beurteilen und in einfache Kommunikationssysteme einbetten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI73451Introduction to Mobile RoboticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst, wie mobile, vor allem rädergetriebene Roboter ihre Umgebung wahrnehmen, kartieren und sich darin autonom bewegen. Am Ende kannst Du probabilistische Modelle für Sensoren und Bewegung entwickeln, Filterverfahren zur Lokalisierung und SLAM-Verfahren anwenden sowie grundlegende Methoden zur Pfadplanung und Hindernisvermeidung umsetzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3330000Inverse Problems in Medical ImagingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst mathematische Werkzeuge und Lösungsstrategien für inverse Probleme in der medizinischen Bildgebung. Am Ende kannst du inverse Probleme theoretisch analysieren, experimentell entwerfen und praktisch implementieren sowie Algorithmen zur Rekonstruktion und Regularisierung beurteilen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2409IoT SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Sicherheitsaspekte entlang des IoT-Protokollstapels (Daten-, Anwendungs- und Netzwerkschicht). Du übst Kryptografie, Authentifizierung, Angriffsarten (z. B. DoS, MITM) und deren praktische Durchführung sowie Abwehrmaßnahmen und die Integration von SSL für sichere Kommunikation zwischen smarten Geräten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4330009IT-Sicherheit 2Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu beschäftigst dich mit vertieften und speziellen Themen der IT-Sicherheit, u. a. digitaler Identität, Anwendungssicherheit, Systemsicherheit sowie Sicherheit mobiler und drahtloser Kommunikation. Am Ende kannst du komplexe Sicherheitslösungen bewerten, Sicherheitsprobleme analysieren und geeignete Schutzkonzepte anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3330002Konvexe Optimierung für Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen der konvexen Analysis und deren Anwendung auf Optimierungsprobleme in der Bildverarbeitung und Computer Vision. Nach dem Modul kannst du gängige erste-Ordnung- und Proximalverfahren verstehen, anwenden und für typische CV-Aufgaben (z.B. Bildrekonstruktion, Segmentierung, Matrixfaktorisierung) implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2330KryptografieNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die theoretischen Grundlagen und praktischen Bausteine moderner Kryptografie. Am Ende kannst du zentrale symmetrische und asymmetrische Primitive und Verfahren benennen, ihre mathematischen Grundlagen verstehen und einfache Sicherheitsbewertungen und -analysen durchführen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT3330003Lambda CalculusNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen des Lambda-Kalküls als Modell von Programmiersprachen. Zunächst behandelst Du ungetypten Lambda-Kalkül, seine Reduktionsregeln, Evaluationsstrategien (z. B. call-by-value, call-by-name) und seine Turing-Vollständigkeit. Im zweiten Teil lernst Du getypte Lambda-Kalküle, gängige Typensysteme in funktionalen Sprachen und die Verbindung zwischen Typen und Logik (Curry–Howard). Am Ende kannst Du Lambda-Terme nutzen, übersetzen und ihre Eigenschaften beweisen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2358Logic Synthesis and Physical DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Algorithmen und Datenstrukturen kennen, mit denen digitale Schaltkreise automatisch aus Spezifikationen erzeugt und physisch platziert werden. Am Ende verstehst du Logiksynthese, Optimierung sowie Partitionierung, Floorplanning, Placement und Routing und kannst Werkzeuge wie ABC, Yosys oder OpenROAD praktisch anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT433032LogikNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen der Aussagen- und Prädikatenlogik: Syntax, Semantik und formale Beweissysteme. Am Ende kannst du in deduktiven Systemen Beweise führen, Soundness und Completeness nachweisen, Probleme formalisieren und einfache Entscheidungs- oder Semi-Entscheidungsverfahren wie Resolution anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2049Machine Learning and IT-SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu erhältst einen Überblick über die Schnittstelle von Machine Learning und IT-Security. Du lernst, wie ML-Systeme zur Erkennung von Angriffen oder Spam/Malware eingesetzt werden, wie ML-Systeme selbst angegriffen und verteidigt werden können, und wie Audio-Deepfakes erzeugt und erkannt werden. Am Ende kannst du Methoden zur Anomalieerkennung entwerfen, Angriffe auf ML-Systeme beschreiben und einfache Konzepte der Audio-Spoofing-Erstellung und -Detektion erklären.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT4330001Machine Learning and OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst fortgeschrittene Konzepte und Methoden des Machine Learnings sowie gängige Optimierungsverfahren für deren Training. Am Ende kannst du moderne Lernverfahren (z. B. tiefe neuronale Netze) anwenden und weiterentwickeln, Optimierungsalgorithmen entwerfen und deren Verhalten theoretisch und empirisch analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI70360Machine Learning for Graphs and Sequential DataNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Methoden des Machine Learning für Graphdaten und sequentielle Daten kennen. Du verstehst Modelle für Texte und zeitliche Abläufe sowie Techniken für Netzwerke und Graphen und kannst diese auf reale Aufgaben anwenden und bewerten. Am Ende kannst du geeignete Verfahren auswählen und ihre Stärken/Schwächen für nicht-unabhängige Daten einschätzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2323Machine Learning for Regulatory GenomicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsIn diesem Modul lernst du biologische Grundlagen der Genregulation und moderne Deep-Learning-Methoden zur Modellierung sequenzbasierter Regulationsprozesse. Nach Abschluss kannst du genomweite experimentelle Verfahren und Deep-Learning-Modelle für verschiedene Stufen der Genexpression anwenden und die Modellvorhersagen biologisch interpretieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2393Maschinelles Lernen für ComputersehenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst grundlegende maschinelle Lernmethoden, die häufig im Computer Vision eingesetzt werden (z. B. Objektklassifikation, Segmentierung, Entrauschen, Kamerakalibrierung). Am Ende kannst du die mathematische Formulierung zentraler Verfahren erklären, einfache Implementierungen erstellen und diese auf konkrete Datensätze aus dem Bereich Computersehen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2357Mathematical Foundations of Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst die mathematischen Grundlagen moderner Verfahren des Machine Learning: Aufbau, Lernalgorithmen und Approximationseigenschaften neuronaler Netze, Theorie und Anwendung von Kernmethoden in reproduzierenden Hilberträumen sowie qualitative Aspekte wie Verlustfunktionen, Risiko und Komplexitätsfragen. Am Ende kannst Du Netze konstruieren, deren Approximationseigenschaften diskutieren, Kernmethoden anwenden und die statistische Effizienz von Verfahren einschätzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMA4801Mathematical Foundations of Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst die mathematischen Grundlagen moderner Methoden des Maschinenlernens. Am Ende kannst du neuronale Netze konstruieren und ihre Approximationseigenschaften diskutieren, Kernelmethoden in Reproducing Kernel Hilbert Spaces anwenden und die statistische Effizienz von Lernverfahren einschätzen.9 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT413048MicroprocessorsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst den inneren Aufbau und die Funktionsweise von Mikroprozessoren kennen: von historischen Entwicklungen über RISC/CISC-Designs, Pipelining, Caches und Mehrkern‑Aspekte bis hin zu SIMD/Vector‑Erweiterungen und Trends. Am Ende kannst du verschiedene Prozessorarchitekturen analysieren, low‑level Programme optimieren und die Rolle von Prozessoren in High‑Performance‑Systemen beurteilen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2075Mobile verteilte SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen und Kernkonzepte mobiler verteilter Systeme, insbesondere Mobilität, drahtlose Kommunikation und mobile Betriebssysteme. Am Ende kannst Du Probleme und Lösungsansätze dieser Systeme einschätzen und die Grundlagen auf neue Entwicklungen in drahtloser Kommunikation und mobilen Betriebssystemen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2098Model CheckingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man Hardware- und Software-Systeme mit formalen Modellen beschreibt und wie man mit Model-Checking-Verfahren automatisch überprüft, ob diese Modelle gewünschte Eigenschaften erfüllen. Am Ende kannst du einfache Systeme modellieren, Eigenschaften in temporaler Logik formulieren und grundlegende Model-Checking-Algorithmen sowie Strategien gegen das Zustandsraum-Explosion-Problem erklären und auf kleine Beispiele anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2050Modellierung verteilter SystemeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man verteilte, nebenläufige und kooperierende Softwaresysteme modelliert, beschreibt und systematisch analysiert. Am Ende kennst du zentrale Modelle und Techniken zur Spezifikation, Verfeinerung und Verifikation solcher Systeme und kannst geeignete Modellierungsansätze gezielt einsetzen.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2080Modelling and SimulationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst, wie man reale Probleme in formale Modelle (mathematisch oder informatisch) überführt und diese Modelle mit geeigneten Simulationsstrategien rechnergestützt bearbeitet. Am Modulende kannst du Modellklassen unterscheiden, einfache Lösungsverfahren entwickeln und Simulationsmethoden auswählen und anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2010Modern Methods in Nonlinear OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst ausgewählte moderne Methoden der nichtlinearen Optimierung kennen, z. B. konvexe und nichtglatte Optimierung, Interior-Point-Verfahren, semidefinite Programmierung, Robustheitskonzepte und Dualität. Am Ende kannst du aktuelle Forschungsartikel zu den behandelten Themen verstehen und bist vorbereitet, eigene Forschungsfragen in der nichtlinearen Optimierung anzugehen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA4503Network CodingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die theoretischen Grundlagen von Network Coding und deren praktische Anwendung. Am Ende kannst du Network-Coding-Konzepte analysieren, RLNC praktisch implementieren und in Transport- oder Linklayer-Protokollen einsetzen sowie grundlegende Socketprogrammierung durchführen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2315Netz- und SystemmanagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst zentrale Konzepte und Architekturen des Netz- und Systemmanagements kennen sowie deren Rolle im IT-Management einer Organisation. Nach dem Modul kannst du typische Managementprobleme erkennen und Grundansätze zur Lösung sowie deren Einbindung in IT-Servicemanagement-Prozesse beschreiben.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2099Netzwerkanalyse - statistische und formale Modelle und MethodenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man Systeme durch Modelle beschreibt, zeitdiskrete Simulationen aufbaut und simulativ untersucht. Am Ende kannst du Simulationsmodelle entwerfen, Zufallszahlen und Verteilungen einsetzen sowie Leistung und Zeitverhalten von Systemen messen und auswerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2045Netzwerke für den ZahlungsverkehrNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul lernst Du die Systemarchitektur, Protokollschichten und Sicherheitsaspekte von Netzwerken, die für nationalen und internationalen Zahlungsverkehr gebraucht werden. Am Ende kannst Du grundlegende Architekturen, Sicherheitsstandards und Autorisierungslösungen beurteilen und Arten von Angriffen sowie mobile Sicherheitskonzepte einschätzen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2161Numerical Methods for Uncertainty QuantificationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, wie man elliptische Randwertprobleme mit zufälligen Koeffizienten formuliert, analysiert und numerisch approximiert. Dazu gehören Modellierung und Sampling zufälliger Felder sowie numerische Verfahren wie Monte-Carlo, stochastische Kollokation und stochastische Galerkin-Methoden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMA5348Numerische Algorithmen für Computer Vision und Maschinelles LernenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst numerische Verfahren, die in Computer Vision und Maschinellem Lernen häufig verwendet werden, inklusive Modellierung praktischer Probleme. Am Ende kannst Du grundlegende Algorithmen implementieren, ihre Stärken und Schwächen einschätzen und geeignete Methoden zur Lösung konkreter CV-/ML-Aufgaben auswählen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2384Numerische Algorithmen im HochleistungsrechnenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst ausgewählte numerische Algorithmen für High-Performance-Computing (HPC), z. B. Löser für partielle Differentialgleichungen, Methoden der numerischen Linearen Algebra, partikelbasierte Simulationen und spektrale Verfahren. Du kannst deren Anwendungsbereich einschätzen, grundlegende Performance-Eigenschaften analysieren und die Parallelisierbarkeit sowie Skalierbarkeit der Algorithmen bewerten und nutzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2398Online- und ApproximationsalgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der Online- und Approximationsalgorithmen. Am Ende kennst du klassische Online-Probleme (z. B. Scheduling, Paging, k-Server), Analysewerkzeuge wie amortisierte Analyse und randomisierte Algorithmen sowie Entwurfstechniken für Approximationsalgorithmen inklusive LP-Relaxierung und randomisiertes Runden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2304Operations ResearchNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden der Entscheidungsanalyse sowie Techniken der linearen und ganzzahligen Optimierung kennen. Du kannst betriebliche Planungs- und Entscheidungsprobleme (z. B. Transport- oder Netzflussprobleme) modellieren und die grundlegenden Algorithmen zu deren Lösung verstehen und anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN0024Optimale Steuerung gewöhnlicher Differentialgleichungen 1Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundbegriffe und Methoden der Optimalsteuerung für gewöhnliche Differentialgleichungen. Am Ende kannst Du notwendige Optimalitätsbedingungen aufstellen (z. B. Euler–Lagrange, Legendre–Clebsch), verschiedene Arten von Nebenbedingungen und Steuerbeschränkungen unterscheiden und Steuerungsprobleme in randwerttaugliche Formen für die numerische Behandlung überführen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA3312Parallel Program EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst methodisch und praktisch, wie parallele Anwendungen entwickelt, analysiert und optimiert werden. Das Modul behandelt Programmiermodelle, Entwicklungswerkzeuge und Workflows für Performance-Engineering, sodass Du am Ende strukturierte Lösungen für die Entwicklung und Verbesserung paralleler Software entwerfen und umsetzen kannst.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2310Parallel ProgrammingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data EngineeringDu lernst Konzepte und Techniken paralleler Programmierung für verteilte und geteilte Speicherarchitekturen. Schwerpunkt sind MPI für verteilte Systeme und OpenMP für Shared-Memory; zusätzlich werden Abhängigkeitsanalyse, Programmtransformationen und neuere Programmiermodelle (z. B. PGAS, CUDA, OpenCL, OpenACC) behandelt. Am Ende kannst du Programme mit MPI und OpenMP erstellen, ihre Performance beurteilen und parallelisierte Anwendungen analysieren und optimieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2147Parallele AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu beschäftigst dich mit Modellen der parallelen Berechnung und entwickelst grundlegende parallele Algorithmen. Am Ende kennst du verschiedene Maschinenmodelle, beherrschst Basiswissen der parallelen Komplexitätstheorie und kannst parallele Algorithmen entwerfen und bewerten.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2011Peer-to-Peer-Systems and SecurityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen, Protokolle und typische Probleme von Peer-to-Peer-Systemen kennen. Nach dem Modul kannst du ausgewählte P2P-Systeme erklären, grundlegende Mechanismen für Suche und Mitgliedschaft anwenden sowie Sicherheits- und Anonymitätskonzepte beurteilen und eigene P2P-Protokolle oder -Komponenten entwerfen und implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2194PetrinetzeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Petri-Netze als formales Modell zur Beschreibung und Analyse nebenläufiger Systeme kennen. Am Ende kannst du einfache Systeme mit Petri-Netzen modellieren, kleine Netze von Hand analysieren und geeignete automatische Analysetechniken und Softwaretools für größere Netze auswählen, um Verhalten und Eigenschaften zu bewerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2052Polyhedral CombinatoricsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalysisDu lernst, wie man kombinatorische Optimierungsprobleme über die Geometrie von Polyedern angeht: Darstellung von Polytope, Zusammenhang zwischen Geometrie und Optimierung linearer Funktionen, sowie moderne Algorithmen wie Branch-and-Cut und Trennung/Optimierung. Am Ende kannst Du die Methoden auf typische Probleme (z. B. Matching-, TSP-Polytope) anwenden und ihre Grenzen im Kontext NP‑Härte einschätzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMA5225Probabilistische Graphische Modelle in der Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie probabilistische grafische Modelle (gerichtet und ungerichtet) zur Modellierung und Lösung typischer Computer-Vision-Probleme eingesetzt werden. Am Ende kannst du MRF/CRF-Modelle verstehen, geeignete Inferenz- und Lernverfahren auswählen und diese auf Aufgaben wie Segmentierung, Pose-Schätzung, Stereo- oder Objekterkennung anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2329Programming of SupercomputersNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Advanced Topics in Data EngineeringDu übst und vertiefst die Konzepte aus dem Parallel Programming-Kurs, indem Du reale Codes parallelisierst, debuggst und für Supercomputer mit MPI und OpenMP optimierst. Du arbeitest auf großen parallelen Systemen (LRZ) und lernst den Umgang mit interaktiver und Batch-Ausführung auf Produktionssystemen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2190Protein Prediction I for Computer ScientistsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Grundlagen und Methoden zur Vorhersage von Proteinstruktur und -funktion aus Sequenzdaten. Am Ende kannst du die wichtigsten 1D/2D/3D-Vorhersageverfahren erklären, geeignete computergestützte Ansätze auswählen und einfache ML-/KI-basierte Lösungen entwerfen und bis zur Pseudocode-Ebene umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2322Protocol DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Kommunikationsprotokolle aufgebaut sind, welche Gestaltungsprinzipien und Bausteine es gibt und wie Designentscheidungen die Praxis, Skalierbarkeit, Sicherheit und Akzeptanz beeinflussen. Am Ende kannst du Protokollfunktionen bewerten, eigene Protokoll­spezifikationen schrittweise entwickeln und einfache Implementierungen in Gruppen umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2333Quantitative VerificationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst, wie man Systeme mit quantitativen Aspekten (z. B. Zeit, Wahrscheinlichkeiten) formal modelliert und analysiert. Am Ende kannst du geeignete Modellklassen und Spezifikationssprachen anwenden, Analysealgorithmen erklären und auf kleine Beispiele praktisch nutzen sowie Modellprüfungswerkzeuge einsetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2340Quantum Computers and Quantum Secure CommunicationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen von Quantencomputing und Post-Quantum-Kryptographie kennen, einschließlich Quanten- und Post-Quanten-Algorithmen. Am Ende kannst du Sicherheit und Leistung postquantenkryptographischer Implementierungen bewerten und geeignete Sicherheitsmaßnahmen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI71073Randomisierte AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundlagen und Techniken randomisierter Algorithmen kennen und wie man deren Laufzeit und Korrektheit mit probabilistischen Methoden abschätzt. Am Ende kannst du klassische randomisierte Algorithmen (z. B. randomisierter Quicksort, Min-Cut, Treaps) verstehen und analysieren sowie Werkzeuge wie Markov-, Chebyshev- und Chernoff-Ungleichungen anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2160Requirements EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Anforderungen für Software- und Systementwicklung systematisch erhoben, analysiert, dokumentiert und über die Projektlaufzeit hinweg gemanagt werden. Am Ende kannst du Stakeholder identifizieren, Ziele und Konflikte analysieren, passende Erhebungs- und Spezifikationstechniken auswählen und Anforderungen qualitätsgesichert weiterentwickeln.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT423010Ringvorlesung DigitalisierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Weitere WahlmoduleDas Modul vermittelt Aspekte der Digitalisierung aus unterschiedlichen Disziplinen (z. B. Informatik, Recht, Ökonomie, Soziologie, Ethik) und zeigt Anwendungen aus der Praxis. Am Ende kannst du die verschiedenen Facetten der Digitalisierung auf universitärem Niveau verstehen, analysieren, zueinander in Beziehung setzen und Zielkonflikte identifizieren.2 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2348Robot Motion PlanningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Methoden zur Planung von Roboterbewegungen in unterschiedlichen Informationslagen kennen: von Planungsverfahren mit vollständiger Umgebungskenntnis über lokale, teilbekannte Umgebungen bis hin zu probabilistischen Sampling-Verfahren für hochdimensionale Räume. Außerdem lernst Du Datenfusions- und Filterverfahren (Kalman-Filter, Partikelfilter) kennen, mit denen Karten erstellt und Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) umgesetzt werden, sodass Du kollisionsfreie Trajektorien planen kannst.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2138Robotic 3D VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikIn diesem Modul lernst du Methoden der 3D-Bildverarbeitung für die Robotik kennen. Schwerpunkte sind Multi-View-Geometry, visuelles Lokalisieren und Kartieren (SLAM) mit monocularen, Stereo-, RGB-D- und inertialen Sensoren sowie 3D-Objekterkennung und -tracking. Am Ende kannst du grundlegende Aufgaben wie visuelle Odometrie, SLAM und 3D-Objektposenschätzung praktisch bearbeiten und die zugrundeliegenden Theorien verstehen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2355Robust Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst Grundlagen und aktuelle Methoden der robusten Machine Learning (ML). Das Modul behandelt Angriffsarten und Threat-Modelle, praktische Angriffsmethoden sowie empirische und zertifizierbare Verteidigungen. Am Ende kannst du Methoden zur Absicherung von ML-Systemen einschätzen und passende Algorithmen für konkrete Probleme auswählen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT423004Scientific Computing and Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Methoden des Machine Learning in Scientific Computing angewendet werden, um Probleme aus Naturwissenschaften und Ingenieurwesen zu lösen. Im Fokus stehen numerische Approximationen von Differentialgleichungen, inverse Probleme, Modellreduktion und praktische Umsetzung auf CPU/GPU. Am Ende kannst du mathematische Formulierungen dynamischer Systeme verstehen und geeignete Lernalgorithmen für spezifische Probleme auswählen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT423000Scientific Computing in Circuit SimulationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst mathematische Modellierung und numerische Methoden zur Simulation elektronischer Schaltungen. Das Modul behandelt DAEs, sparsamen Umgang mit Matrizen und Algorithmen für paralleles Rechnen, sodass Du am Ende grundlegende Modellierungs- und Lösungsstrategien für industrielle Schaltungssimulationen verstehst und anwenden kannst.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2306Secure CodingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man sichere Software entwickelt und testet. Schwerpunkt sind Web-Services (PHP) sowie native Anwendungen (C/C++ und Java). Am Ende kannst du verbreitete Schwachstellen erkennen, geeignete Gegenmaßnahmen anwenden und Werkzeuge zur automatischen und manuellen Sicherheitsprüfung einsetzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2313Security EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man sichere IT-Anwendungen systematisch entwirft, analysiert, bewertet und betreibt. Schwerpunkt sind System- und Bedrohungsanalyse, Ableitung von Sicherheitsanforderungen, Sicherheitsarchitekturen und Maßnahmen sowie Methoden zur Validierung und zum sicheren Softwareentwicklungsprozess.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2178SemanticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst formale Techniken zur Beschreibung und Analyse der Semantik von Programmiersprachen. Am Ende kannst du verschiedene Semantikstile (operational, denotational, axiomatisch) verstehen und anwenden sowie Semantiken für Sprachkonstrukte definieren und Eigenschaften wie Typsicherheit beweisen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2055Sensorgeführte Robotische Manipulation und LokomotionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie sich komplexe Robotersysteme (z. B. humanoide Roboter) modellieren und bewegungssteuern lassen, insbesondere für Manipulation und Lokomotion in unbekannten Umgebungen. Am Ende kannst du die wichtigsten algorithmischen Methoden zur sensorgeführten Manipulation und Fortbewegung unterscheiden und einfache Aufgabenstellungen praktisch bearbeiten.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2068Signal Processing and Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Data AnalyticsDu lernst fortgeschrittene mathematische Methoden, Konzepte und Algorithmen aus Signalverarbeitung und Machine Learning kennen und anzuwenden. Schwerpunkt ist die Verbindung beider Paradigmen mit Anwendungen in Kommunikation und Datenverarbeitung. Am Ende kannst Du typische Problemstellungen umformulieren, geeignete Algorithmen (z. B. für sparse Signalverarbeitung oder neuronale Netze) einsetzen und deren Ergebnisse bewerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterEI70380Simulation turbulenter Strömungen auf HPC-Systemen (IN2311, MW2048)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie man turbulente, inkompressible Strömungen numerisch modelliert und auf Hochleistungsrechnern (HPC) simuliert. Dazu gehören Grundlagen der RANS-Gleichungen, Turbulenzmodellierung, numerische Diskretisierung und Lösungsmethoden sowie Parallelisierung und Visualisierung von Simulationsdaten. Am Ende kannst Du entsprechende Algorithmen analysieren, in C++ implementieren und auf verteilten Systemen ausführen sowie Ergebnisse vor einem Fachpublikum präsentieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMW2048Software Engineering für betriebliche Anwendungen - Masterkurs: Web Application EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, moderne webbasierte Anwendungen von der Geschäftsidee bis zum lauffähigen Prototyp zu planen, zu entwerfen und zu implementieren. Am Ende kannst du Web-Geschäftsmodelle analysieren, nutzerzentrierte Designmuster anwenden, Frontend- und Backend-Komponenten mit aktuellen Web-Frameworks umsetzen und deine Lösung vor Fachpublikum präsentieren.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2087Software-Engineering in der industriellen PraxisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu bekommst einen praxisorientierten Überblick über Aufbau, Gestaltung und Erstellung großer betrieblicher Informationssysteme. Du lernst, wie solche Systeme als Investitionsgut betrachtet werden, wie Kosten-Nutzen-Rechnungen (z. B. ROI) durchgeführt werden und welchen Einfluss eine durchdachte Software-Architektur auf Wirtschaftlichkeit und Weiterentwicklung hat. Ergänzt wird die Vorlesung durch Praxisvorträge von Führungskräften aus Beratung und großen Anwenderunternehmen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2235Solving Inverse Problems with Deep LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Special Topics in Data AnalyticsDu lernst moderne, lernbasierte Verfahren zur Lösung inverser Probleme in Bildgebung und Signalverarbeitung kennen. Am Ende kannst du Deep‑Learning‑Ansätze zur Rekonstruktion von Signalen/Bildern anwenden, ihre Grundlagen und Grenzen beurteilen und eigene Varianten bestehender Methoden entwerfen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterEI71068Sprachbasierte SicherheitNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Programme auf Maschinenebene laufen, welche sprachbasierten Angriffe (z. B. Code-Injection, Code-Reuse, Non-Control-Data-Angriffe) es gibt und wie man diese technisch abwehrt. Am Ende kannst du aktuelle Angriffsmechanismen erkennen, ihre Prinzipien erklären und Verteidigungsmaßnahmen implementieren und bewerten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2362TensornetzwerkeNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die mathematischen Grundlagen und die graphische Notation von Tensornetzwerken sowie ihre Anwendung zur Approximation hochdimensionaler Daten. Am Ende kannst Du Tensornetzwerk-Methoden einschätzen und für Probleme wie Simulation stark korrelierter Quantensysteme oder probabilistisches Sampling einsetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2388Time Integration and Differential EquationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, numerische Verfahren zur zeitlichen Integration von Anfangswertproblemen zu verstehen und anzuwenden, sowohl für gewöhnliche Differentialgleichungen als auch für teilweise gekoppelte PDEs. Am Ende kannst du Solver für bestimmte Klassen zeitabhängiger PDEs entwickeln, ihre numerischen Eigenschaften beurteilen und fortgeschrittene Zeitintegrationsmethoden einsetzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2387Topics in Computational Social ChoiceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu beschäftigst dich mit Modellen und Methoden der kollektiven Entscheidungsfindung aus Sozialer Wahltheorie, insbesondere solchen, die in der Informatik Anwendung finden. Themenschwerpunkte sind probabilistische Sozialwahl, faire Aufteilung (Fair Division) und Allokation öffentlicher Güter; die Inhalte werden mathematisch präzise und beweisorientiert behandelt. Am Ende kannst Du solche Modelle anwenden, Eigenschaften von Aggregationsverfahren axiomtisch analysieren und relevante Algorithmen und Komplexitätsfragen bearbeiten.5 ECTSkein Termin dieses SemesterCIT423011Tracking and Detection in Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst moderne Methoden der Objekterkennung und -verfolgung in Bildern und Videos. Am Ende kannst du zentrale Detektions- und Tracking-Algorithmen verstehen, selbst implementieren und in komplexeren praktischen Problemen anwenden.7 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2210Transaction SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Konzepte und Algorithmen zur Verwaltung von Transaktionen in Datenbanksystemen sowie Mechanismen zur Fehlerbehandlung (Recovery). Am Ende kannst du ACID-konforme Transaktionen entwerfen, Concurrency-Control-Verfahren bewerten und Recovery-Verfahren praktisch anwenden — auch in verteilten Szenarien.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2267Turbulent Flow Simulation on HPC-SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst die Grundlagen und numerische Behandlung turbulenter, inkompressibler Strömungen kennen, von RANS-Gleichungen über Turbulenzmodellierung bis zu Validierung. Außerdem setzt Du die Algorithmen in C++ um, parallelisierst sie für verteilte HPC-Systeme und führst Simulationen samt Visualisierung durch.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2311VirtualisierungstechnikenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst Konzepte, Aufbau und Einsatz verschiedener Virtual Machines kennen – von Betriebssystem- und Prozess-Virtualisierung über ISA- und High-Level-Language-Virtual Machines bis zu Multicore- und HW/SW-Codesign-Lösungen. Am Ende kannst du Virtualisierungslösungen klassifizieren, ihre Vor- und Nachteile einschätzen und technische Design- und Performance-Trade-offs analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2125Virtuelle MaschinenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Wahlmodulkatalog InformatikDu lernst, wie Programme unterschiedlicher Sprachen über Übersetzungsschemata in Code für idealisierte (virtuelle) Maschinen abgebildet werden. Am Ende kannst du für Ausschnitte von Programmen selbst Maschinenbefehle erzeugen und für gegebene Sprachkonstrukte Übersetzungsschemata entwickeln.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2040