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Social Studies of Data Science & Engineering

MCTS9001Überfachliche Grundlagen3 ECTSEnglischUnregelmäßigDepartment Science, Technology and Society
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie soziale, kulturelle und politische Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen gestaltet und beurteilt werden. Am Ende kannst du zentrale Debatten zu Datenschutz, Algorithmen, Plattformpolitik, Fehlern/Leaks und Empfehlungen einordnen und mit sozialwissenschaftlichen Konzepten auf Praxisbeispiele anwenden.

Was du danach kannst

  • soziale, kulturelle und politische Dimensionen von Big Data erkennen
  • grundlegende Konzepte und Methoden reflexiver Analyse anwenden
  • Konsequenzen für Umgang und Verantwortung im Datenbetrieb ableiten
  • theoretische Konzepte auf Praxisbeispiele übertragen

Aus was das Modul besteht

  • SeminarLesen und Diskussion relevanter Texte, Präsentationen und Fallstudien; Gruppenarbeit

Lehrmethode

  • Seminaristische Diskussionum Literatur zu behandeln und Reflexionsfähigkeiten zu fördern
  • Präsentationen und Gruppenarbeitum Fälle zu analysieren und Ergebnisse zu vermitteln
  • Wikis/Blogszur Dokumentation und kollaborativen Aufbereitung von Inhalten
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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