Projektpraktikum Biosignalverarbeitung und Modellierung

Worum geht's

In diesem Modul arbeitest Du praxisnah an Elektrophysiologie, Biosignalverarbeitung und Modellierung. Du lernst, EEG/EMG-Signale aufzunehmen, vor- und nachzubereiten sowie prädiktive Klassifikatoren für Brain-Computer-Interface (BCI)-Anwendungen zu entwickeln und zu evaluieren.

Was du danach kannst

• Experimente zur Datenaufnahme mit elektrophysiologischen Sensoren selbstständig durchführen
• Datenqualität beurteilen und Signalverarbeitungsmethoden zur Informationsgewinnung anwenden
• prädiktive Modelle und Klassifikatoren mit Methoden der Mustererkennung und des maschinellen Lernens erstellen und evaluieren
• ein praktisches Projekt selbstständig bearbeiten und die Ergebnisse schriftlich dokumentieren
• das Projekt vor einem Expertenkomitee präsentieren und verteidigen

Aus was das Modul besteht

• Tutorial / Spring SchoolVertiefung der Kursinhalte; kurzer Bericht (ca. 2 Seiten)
• TutoriumVermittlung und Prüfung zentraler Konzepte wie Vorverarbeitung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und -bewertung; Bericht (ca. 2 Seiten)
• Praxisprojekt (Gruppenarbeit, bis zu 4 Studierende)Umsetzung eines BCI-Paradigmas inkl. Datenerhebung mit EEG-Systemen, Implementierung und Evaluation; ausführlicher Projektbericht (15–20 Seiten) und Präsentation/Verteidigung vor einem Expertengremium

Lehrmethode

• Computer-unterstützte PräsentationenVermittlung theoretischer Inhalte und Demonstration von Methoden
• praktische Arbeit an Computern und elektrophysiologischen Sensorsystemen (z. B. verschiedene EEG-Systeme)Erwerb praktischer Fähigkeiten in Aufnahme, Verarbeitung und Echtzeit-Implementierung