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Advanced Course on 3D Computational Modelling for Biomedical Applications

CIT433048Prüfungsleistungen5 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie man 3D-Computermodelle für verschiedene biomedizinische Anwendungen aufbaut, numerisch löst und auswertet. Nach dem Kurs kannst du grundlegende Modellierungsverfahren anwenden, Modelle in Python und COMSOL implementieren und Ergebnisse für Anwendungen in Elektromagnetismus, Stoff- und Wärmetransport, Strukturmechanik und Fluiddynamik interpretieren.

Was du danach kannst

  • Grundprinzipien biomedizinischer Geräte und deren Wechselwirkung mit Gewebe verstehen
  • Grundkonzepte der Finite-Elemente-Analyse verstehen
  • 3D-Modelle biomedizinischer Systeme mit verschiedenen Modellierungswerkzeugen entwickeln und analysieren
  • Modelle mit gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen entwickeln und analysieren
  • Modelle in Python und COMSOL Multiphysics implementieren, analysieren und Ergebnisse präsentieren

Aus was das Modul besteht

  • Vorlesung (1 SWS)Einführung in Konzepte und Theorien der 3D-Modellierung und biomedizinischer Anwendungen
  • Praktikum / praktische Übungen (2 SWS)Umsetzung und Lösung von Computer-Modellen zu den Vorlesungsthemen, praktische Arbeit in Python und COMSOL

Lehrmethode

  • Vorlesung mit FolienVermittlung der theoretischen Grundlagen und Überblick über Anwendungen
  • Praktische Übungen an ComputernErlernen der Implementierung, Lösung und Auswertung von Modellen
  • Moodle (Bereitstellung von Materialien und Abgabe)Vorbereitung und Einreichung von Aufgaben; Kommunikation und Nachfragen

Termine

Vorlesung mit ÜbungAdvanced Course on 3D Computational Modelling for Biomedical Applications

  • Do.14:00–17:0001.04.011, Unterrichtsraum mit Infrastruktur (5604.01.011)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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