Industrielle Bildverarbeitung

Worum geht's

In dem Modul lernst Du praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Du verstehst die typischen Einsatzgebiete (z. B. Lageerkennung, Form- und Maßprüfung, Beschriftungs- und Objekterkennung) und kannst Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und Lösungen entwickeln.

Was du danach kannst

Hardware-Komponenten industrieller Bildverarbeitungssysteme verstehen
Theorie und Datenstrukturen zentraler Bildverarbeitungsalgorithmen beherrschen
Algorithmen implementieren und bewerten können
Bildverarbeitungsaufgaben analysieren und industrielle Anwendungen entwickeln

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der Theorie, Datenstrukturen und Implementierungsaspekte; Vorstellung praktischer Anwendungen anhand interaktiver Beispiele

Lehrmethode

Präsentation mit FolienEinführung der wesentlichen Hardware-Komponenten sowie Theorie und Implementierung der Algorithmen
Interaktive PraxisbeispieleDemonstration typischer Anwendungen und der in ihnen eingesetzten Algorithmen und Hardware

Termine

VorlesungIndustrielle Bildverarbeitung (IN2369)2 Gruppen zur Wahl

AFr.08:00–10:00
00.13.009A, Seminarraum (5613.EG.009A)
15× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 30.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 27.11.
- 04.12.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.
BMo.16:00–18:00
003, Hörsaal 2, "Interims II" (5416.01.003)
14× · 19.10.–01.02.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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