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Industrielle Bildverarbeitung

IN2369Elective Modules Informatics6 ECTSGermanwinter semesterDepartment Computer Science

In 2 fellow students' timetables

This module is taught in German, so its description is only available in German.

AI-edited module sheet. Based on the TUMonline module description, edited for readability.Original in TUMonline

What it is about

In dem Modul lernst Du praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Du verstehst die typischen Einsatzgebiete (z. B. Lageerkennung, Form- und Maßprüfung, Beschriftungs- und Objekterkennung) und kannst Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und Lösungen entwickeln.

What you will be able to do

  • Hardware-Komponenten industrieller Bildverarbeitungssysteme verstehen
  • Theorie und Datenstrukturen zentraler Bildverarbeitungsalgorithmen beherrschen
  • Algorithmen implementieren und bewerten können
  • Bildverarbeitungsaufgaben analysieren und industrielle Anwendungen entwickeln

What the module consists of

  • VorlesungVermittlung der Theorie, Datenstrukturen und Implementierungsaspekte; Vorstellung praktischer Anwendungen anhand interaktiver Beispiele

Teaching method

  • Präsentation mit FolienEinführung der wesentlichen Hardware-Komponenten sowie Theorie und Implementierung der Algorithmen
  • Interaktive PraxisbeispieleDemonstration typischer Anwendungen und der in ihnen eingesetzten Algorithmen und Hardware

Dates

LectureIndustrielle Bildverarbeitung (IN2369)2 groups to choose from

  • AFri08:00–10:0000.13.009A, Seminarraum (5613.EG.009A)
    15× · 16.10.–05.02.
    • 16.10.
    • 23.10.
    • 30.10.
    • 06.11.
    • 13.11.
    • 20.11.
    • 27.11.
    • 04.12.
    • 11.12.
    • 18.12.
    • 08.01.
    • 15.01.
    • 22.01.
    • 29.01.
    • 05.02.
  • BMon16:00–18:00003, Hörsaal 2, "Interims II" (5416.01.003)
    14× · 19.10.–01.02.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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