Explainable AI -- A Comprehensive Seminar on Transparent and Ethical AI

Worum geht's

Du lernst Grundlagen, Techniken und Anwendungen von Explainable AI (XAI). Ziel ist, KI-Systeme interpretierbarer, transparenter und überprüfbar zu machen sowie deren Bedeutung für Ethik, Fairness und gesellschaftliche Folgen zu verstehen und kritisch einzuschätzen.

Was du danach kannst

• Verständnis von Explainable AI, Konzepten und Herausforderungen
• Beziehung von XAI zu Ethik, Fairness und Überprüfbarkeit
• Kenntnis verschiedener Erklärungstechniken und ihrer Bewertung
• Vertrautheit mit bestehenden XAI-Bibliotheken und deren Anwendung
• Fähigkeit, wissenschaftliche Zusammenfassungen zu verfassen
• Fähigkeit, Forschungsartikel kritisch zu diskutieren und zu präsentieren

Aus was das Modul besteht

• SeminarPräsentation der Themen, Diskussionen und studentische Lesegruppen zur Vertiefung

Lehrmethode

• Vorlesungsfolien und Präsenz-/HybridpräsentationenEinführung der Themen und Grundlage für Diskussionen
• StudentenpräsentationenFördern kritischer Auseinandersetzung und Präsentationsfähigkeiten
• LesegruppenVertiefung spezifischer XAI-Techniken und Erörterung sozialer/ethischer Aspekte