Master's Thesis

Worum geht's

Du bearbeitest selbständig eine Fragestellung aus dem Bereich Big Data / Data Science, die theoretisch-mathematisch oder praxisbezogen sein kann. Du modellierst das Problem mit mathematischen Methoden, arbeitest benötigtes Hintergrundwissen auf, setzt ggf. Algorithmen um oder vergleichst Verfahren und dokumentierst die Ergebnisse wissenschaftlich. Am Ende kannst du die Lösung begründen, deren Grenzen einschätzen und deine Gedanken verständlich darstellen.

Was du danach kannst

• Selbständiges Einarbeiten in ein Data-Science-Problem
• Anwenden mathematischer und informatikspezifischer Methoden
• Erarbeiten nötigen Mathematik-/Informatik-Hintergrunds
• Erkennen relevanter mathematischer Strukturen
• Entwickeln und Bewerten von Lösungsideen
• Wissenschaftliche Darstellung und Kommunikation der Ergebnisse

Aus was das Modul besteht

• Master's ThesisHauptbestandteil: eigenständige Bearbeitung einer Forschungs-/Anwendungsfrage im Bereich Big Data
• Mündlicher Vortrag / BetreuungsgesprächVorstellung des Zwischenstandes oder Ergebnisses (30–45 Minuten) bzw. äquivalente Beratungsgespräche

Lehrmethode

• Selbststudium (Literaturrecherche)Zum eigenständigen Aneignen des fachlichen Hintergrunds und der Theorie
• Betreuungsgespräche mit Themenstellenden/BetreuendenZur Anleitung, Abstimmung der Fragestellung und Diskussion von Zwischenergebnissen