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Foundations in Data EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst, wie große Datenmengen organisiert, verteilt gespeichert und effizient analysiert werden. Am Ende kannst du verteilte Datenhaltungskonzepte, Map/Reduce-Techniken und deren Anwendungen (z. B. Hadoop, NoSQL) anwenden, Analysealgorithmen für verteilte Daten implementieren und Optimierungstechniken einschätzen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2326Berufspraktikum (Data Science)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Praktische ErfahrungDu absolvierst ein sechs-wöchiges Vollzeit-Berufspraktikum in einem Unternehmen oder einer angewandten Forschungseinrichtung mit Bezug zur Mathematik. Am Ende hast du praktische Arbeitserfahrung, Einblicke in betriebliche Abläufe und kannst deine Tätigkeiten sowie deren fachlichen Bezug in schriftlicher Form klar darstellen.10 ECTSkein Termin dieses SemesterMA8103Foundations of Data AnalysisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.In diesem Modul lernst du mathematische Methoden der Datenanalyse kennen, insbesondere lineare und nichtlineare Verfahren zur Reduktion der Daten­dimension sowie Techniken zur rekonstruktiven Wiederherstellung strukturierter Signale. Am Ende kannst du Singulärwertzerlegung, Zufallsmatrizen, kompressive Methoden und manifoldbasierte Verfahren anwenden und einschätzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterMA4800Hauptseminar Data ScienceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du erarbeitest ein anspruchsvolles wissenschaftliches Thema aus dem Bereich Mathematik / Data Science selbstständig, verfasst dazu eine schriftliche Seminararbeit und präsentierst die Ergebnisse im Seminar. Am Ende kannst du deine Rechercheergebnisse strukturiert darstellen, wissenschaftlich begründet präsentieren und an der fachlichen Diskussion teilnehmen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA6014Praktikum - Large-Scale Graph Analytics and Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Praktische Erfahrung10 ECTSkein Termin dieses SemesterIN4192
2 weitere in A Required ModulesProjekt mit Kolloquium (Data Science)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Praktische ErfahrungDu bearbeitest ein eng umrissenes Forschungsthema im Bereich Data Science selbstständig und in Abstimmung mit einer betreuenden Person. Am Ende hast du eine kurze englische wissenschaftliche Arbeit verfasst und die Ergebnisse in einem Kolloquium präsentiert.10 ECTSkein Termin dieses SemesterMA8114TUM Data Innovation LabNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Praktische ErfahrungIm TUM Data Innovation Lab arbeitest du im Masterstudium in kleinen, interdisziplinären Teams an realen datengetriebenen Projekten aus Wissenschaft oder Industrie. Am Ende kannst du Daten aufbereiten, analysieren und visualisieren, numerische Lösungen umsetzen und deine Ergebnisse sowohl fachlich als auch allgemeinverständlich präsentieren.10 ECTSkein Termin dieses SemesterMA8113