Case Studies in Scientific Computing

Worum geht's

Du arbeitest in kleinen, interdisziplinären Teams an konkreten Anwendungsproblemen aus Forschung oder Industrie. Dabei erstellst du von der Modellbildung über die Analyse und numerische Lösung bis zur Präsentation die gesamte Lösungskette und kannst am Ende mathematische Modelle entwickeln, passende numerische Methoden auswählen und implementieren sowie die Ergebnisse wissenschaftlich präsentieren.

Was du danach kannst

• Anwendungsprobleme mathematisch analysieren und modellieren
• geeignete Lösungsverfahren bewerten
• Algorithmen mit modernen numerischen Werkzeugen implementieren
• Lösungen im Kontext der Anwendung beurteilen
• interdisziplinär im Team arbeiten
• Ergebnisse wissenschaftlich präsentieren (Poster, Vortrag, Paper)

Aus was das Modul besteht

• ProjektarbeitBearbeitung eines konkreten Anwendungsproblems in Gruppen; vollständige Lösungskette von Modellierung bis Implementierung und Bewertung
• PräsentationenZwischen- und Abschlusspräsentationen zur Diskussion und Feedback
• AbschlussberichtKompakter, gruppenverfasster wissenschaftlicher Bericht (Konferenz-Report-Niveau)

Lehrmethode

• Teamprojekt unter Betreuungpraktische Anwendung, interdisziplinäres Arbeiten und regelmäßige Betreuung durch Mathematik- und Fachbereichsbetreuer
• Poster- und Vortragssessions mit Peer-FeedbackPräsentationsfähigkeiten trainieren und Ergebnisse öffentlich diskutieren
• zusätzliche Vorträge/MaterialienErgänzung fachlicher oder methodischer Lücken je nach Projektbedarf