Mathematical Models in Biology

Worum geht's

Du lernst, wie dynamische und stochastische Modelle in der Biologie aufgebaut und angewendet werden. Das Modul behandelt unter anderem lineare Kompartimentmodelle, Markow-Ketten, Geburts-Todes- und Verzweigungsprozesse sowie alters- und räumlich strukturierte Populationen. Am Ende kannst du verschiedene Modellansätze miteinander vergleichen und das passende Modellniveau für ein biologisches System auswählen.

Was du danach kannst

Vergleich von deterministischen und stochastischen Modellansätzen
Bewertung diskreter vs. kontinuierlicher Modelle
Formulierung analytischer, stochastischer und diskreter Modelle für biologische Systeme
Auswahl eines angemessenen Modellierungsniveaus für ein gegebenes System

Aus was das Modul besteht

VorlesungPräsentation der Inhalte mit Beispielen und Diskussion zur Einführung und Orientierung
ÜbungVertiefung durch Übungsblätter und selbstständige Lösungskontrolle

Lehrmethode

VorlesungVermittlung der Konzepte, Demonstration von Beispielen, Anregung zur eigenständigen Literaturarbeit
ÜbungAnwendung und Vertiefung der Vorlesungsinhalte durch Übungsaufgaben und Lösungen
SelbststudiumEigenständige Nachbereitung und Bearbeitung der Übungsaufgaben

Termine

VorlesungMathematical Models in Biology 1 [MA3601]2 Gruppen zur Wahl

AFr.08:30–10:00
00.06.011, MI Hörsaal 3 (5606.EG.011)
14× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 27.11.
- 04.12.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.
AFr.08:30–10:00102, Hörsaal 2, "Interims I" (5620.01.102)einmalig am 30.10.
BMi.08:30–10:00
00.06.011, MI Hörsaal 3 (5606.EG.011)
15× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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