zurück zur Suche

Mathematical Ecology

MA5602Wahlmodule9 ECTSEnglischUnregelmäßigDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, mathematische Methoden und Modelle auf ökologische Fragestellungen anzuwenden. Am Ende kannst du Populationen, ihre Interaktionen, räumliche Ausbreitung und Struktur mit geeigneten mathematischen Modellen beschreiben, analysieren und ökologisch interpretieren.

Was du danach kannst

  • Mathematische Modellbildung für ökologische Probleme
  • Analyse unstrukturierter und strukturierter Populationsmodelle
  • Berücksichtigung von Umweltwirkungen und räumlicher Dynamik (Diffusion)
  • Kenntnis von Verzweigungsprozessen und Kontrolltheorie
  • Erkennen und Analysieren globaler Bifurkationen
  • Simulationen zur Unterstützung analytischer Aussagen
  • Eigenständige Entwicklung und Interpretation von Modellen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und demonstrativer Beispiele
  • Übung/Practice sessionsBearbeitung von Aufgaben zur Vertiefung, Selbstkontrolle und Anwendung der Methoden

Lehrmethode

  • Vortrag mit Beispielenstellt Inhalte dar und regt zur eigenen Analyse an
  • Diskussionfördert Verständnis und Einbindung der Studierenden
  • Übungsaufgabenermöglichen Vertiefung und praktische Anwendung der Methoden

Termine

VorlesungMathematical Ecology [MA5602]

  • Mo.10:15–11:4503.06.011, Seminarraum (5606.03.011)
    15× · 12.10.–01.02.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.