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Kausale Inferenz im Klima- und Erdsystem

ED110089Spezialisierungsmodule3 ECTSEnglischWintersemesterProfessur für Earth System Modelling (Prof. Boers)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie man aus Daten kausale Zusammenhänge im Klima- und Erdsystem ableitet, welche Methoden dafür existieren und welche Grenzen sie haben. Am Ende kannst du verschiedene korrelations- und kausalitätsbasierte Ansätze vergleichen, ihre Annahmen beurteilen und Methoden auf Fragestellungen des Erdsystems anwenden.

Was du danach kannst

  • Grundzüge wichtiger Methoden zur Analyse raum-zeitlicher Daten beschreiben
  • lineare und nichtlineare Methoden zur Untersuchung von Abhängigkeiten wiedergeben
  • Ansätze der kausalen Inferenz unterscheiden und kritisch reflektieren
  • wichtigste Annahmen und Limitierungen der Methoden benennen
  • Unterschiede zwischen datengetriebener Untersuchung scheinbarer und kausaler Zusammenhänge erklären
  • typische kausalitätsbezogene Fragestellungen im Erdsystem beschreiben und methodisch einordnen
  • Kompetenzen im wissenschaftlichen Arbeiten: Quellenarbeit, Erstellen und Halten von Vorträgen, Schreiben wissenschaftlicher Berichte

Aus was das Modul besteht

  • SeminarStudierende halten Vorträge und diskutieren die Inhalte; vertiefende schriftliche Arbeit zur Reproduktion/Weiterführung von Ergebnissen

Lehrmethode

  • Studierendenvorträgeermöglichen aktives Erarbeiten und Präsentieren wissenschaftlicher Publikationen
  • Diskussion von Review- und Forschungsartikelnkritische Bewertung von Methoden und Ergebnissen
  • schriftliche ProjektarbeitVertiefung eines Themas, ggf. Reproduktion und Weiterführung von Forschungsergebnissen
  • digitale LehrveranstaltungErmöglicht Teilnahme und Austausch in digitaler Form

Termine

SeminarKausale Inferenz im Klima- und Erdsystem

  • Mo.09:00–13:00Ort/Zeit nicht bekannt
    7× · 19.10.–01.02.
    • 19.10.
    • 02.11.
    • 16.11.
    • 30.11.
    • 14.12.
    • 18.01.
    • 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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