AI-Driven Data Generation for ESG

Worum geht's

Du lernst, wie KI-gestützte Methoden die Erhebung und Aufbereitung von ESG-Daten verändern, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind und wie Regulierung und Ethik dies beeinflussen. Am Ende kannst du kritische Analysen zu KI-gestützter ESG-Datengenerierung durchführen, regulatorische Vorgaben wie CSRD und AI Act einordnen und Forschungsergebnisse verständlich präsentieren.

Was du danach kannst

• Transformative Wirkung von KI auf ESG-Datensammlung kritisch analysieren
• Chancen und Risiken von KI in ESG-Reporting bewerten (Datenqualität, Bias, Transparenz)
• Regulatorische Rahmenbedingungen verstehen und diskutieren (z. B. EU CSRD, AI Act)
• Forschungspapiere zu AI und ESG klar und präzise präsentieren und kritisch diskutieren

Aus was das Modul besteht

• SeminarNach Einführungs(sitzung/en) durch die Lehrperson tragen Teilnehmer_innen durch Präsentationen und Diskussionen den Hauptteil bei

Lehrmethode

• Teilnehmerpräsentationen mit anschließender GruppendiskussionErmöglicht kritische Auseinandersetzung mit einzelnen AI-Methoden und deren Anwendung auf ESG sowie die gemeinsame Erarbeitung von Lösungen für ethische, regulatorische und technische Herausforderungen
• Einführende LehrvorträgeStellen Grundlagen und Kontext bereit, auf denen die Seminararbeiten aufbauen