Computational Intelligence

Worum geht's

Du lernst Grundlagen und Anwendungen moderner Computational-Intelligence-Methoden, insbesondere neuronale Netze, Fuzzy- und Neuro-Fuzzy-Techniken sowie evolutionäre Verfahren und genetische Algorithmen. Am Ende kannst Du diese Methoden allgemein anwenden und Anwendungsfälle, speziell in Steuerungs- und Regelungstechnik, analysieren.

Was du danach kannst

Anwenden moderner Methoden der Computational Intelligence
Verstehen und Anwenden verschiedener Typen neuronaler Netze
Einsatz von Fuzzy- und Neuro-Fuzzy-Verarbeitungstechniken
Nutzung evolutionsbasierter Verfahren und genetischer Algorithmen
Analyse von Anwendungsfällen in Steuerungs- und Regelungstechnik

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen
ÜbungenVertiefung durch Aufgabenrechnen und Implementieren

Lehrmethode

Frontalunterricht (Vorlesung)zur Vermittlung der Konzepte
Arbeitsunterricht in Übungenzum mehrmaligen Rechnen von Aufgaben und Implementieren zur Vertiefung

Termine

Vorlesung mit ÜbungComputational Intelligence2 Gruppen zur Wahl

ADi.11:30–13:00
Theresianum, 0601, Hörsaal eben, ohne exp. Bühne (0506.EG.601)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.
BMi.11:30–13:00
Theresianum, 0601, Hörsaal eben, ohne exp. Bühne (0506.EG.601)
15× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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