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Applied Regression Analysis

MGTHN0150Methods6 ECTSsummer semesterProfessur für Strategic Management (Prof. Li) (TUM Campus Heilbronn)

This module is taught in German, so its description is only available in German.

AI-edited module sheet. Based on the TUMonline module description, edited for readability.Original in TUMonline

What it is about

Du lernst wichtige Methoden der Regressionsanalyse und wendest sie praktisch an. Am Ende verstehst du die Grundlagen des linearen Regressionsmodells, kannst ausgewählte fortgeschrittene Themen (z. B. nichtlineare Daten, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten) einordnen und weißt, welche Verfahren bei Endogenität und Selektionsproblemen eingesetzt werden.

What you will be able to do

  • Grundkonzepte des linearen Regressionsmodells verstehen
  • Anwendung zentraler Regressionsmethoden auf Datensätze
  • Fortgeschrittene Themen wie Nichtlinearität, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten kennenlernen
  • Methoden zur Behandlung von Endogenität und Stichprobenselektion diskutieren
  • Theoretische Grundlagen der Methoden nachvollziehen

What the module consists of

  • LectureVermittlung der Theorie und Methoden
  • Seminar/ÜbungenEigenständige Arbeit an eigenen Datensätzen, Übungen und Diskussionen

Teaching method

  • Vorlesungsartiger InputEinführung in Konzepte und Methoden
  • Einzelarbeit an Übungen und Datensätzen (in der Veranstaltung und als Hausaufgabe)Praxisorientierte Anwendung und Übung der Methoden

Dates

SeminarApplied Regression Analysis (MGTHN0150)2 groups to choose from

  • AThu09:00–12:0038.1.02, Hörsaal (1915.01.102)once on 15.10.
  • AThu09:00–12:0038.1.01, Hörsaal (1915.01.101)
    13× · 22.10.–04.02.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.
  • BFri08:00–18:00D.1.08, Seminarraum (1901.01.108)once on 22.01.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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